帕累托分析（80/20 法则）
帕累托分析使用 80/20 原则识别造成大部分问题的关键少数原因。它确保改进努力集中在产生最大影响的地方。
帕累托原则（以经济学家维尔弗雷多·帕累托命名）指出，大约 80% 的效果来自 20% 的原因。在质量管理中：80% 的缺陷通常源于 20% 的缺陷类型。在停机分析中：80% 的损失时间来自 20% 的故障模式。
帕累托图是按频率排序（从高到低）的柱状图，带有显示累计百分比的累积线。左侧的柱代表"关键少数"——值得立即关注的原因。
帕累托分析防止了将资源平均分散到所有问题的常见陷阱。通过识别前 2-3 个原因，团队可以将改进努力集中在回报最高的地方。
修复顶级原因后，执行新的帕累托分析。前面的小原因现在在相对重要性上上升——揭示下一个改进目标。这种迭代方法与持续改进循环完美契合。
实用示例
一个质量团队在一个月内记录了 12 个缺陷类别中的 847 个缺陷。帕累托分析显示：划痕（312 个）、尺寸超差（198 个）和色差（143 个）占所有缺陷的 77%。仅修复这 3 个类别（共 12 个）就消除了超过四分之三的质量问题。
Leanshift 如何提供帮助
Leanshift 在流程记录期间收集浪费和缺陷数据。此数据可按频率和影响排序，实现即时帕累托分析，以在下一次 KATA 改进循环中优先处理问题。
常见问题
总是正好是 80/20 吗？
不，确切比例会有所不同。可能是 70/30 或 90/10。原则是少数原因驱动效应的不成比例份额。帕累托图显示您特定情况的实际分布。
如何创建帕累托图？
收集问题类别的数据，计算每个类别的频率，从高到低排序，绘制为柱状图，并添加累积百分比线。80% 线左侧的类别是您的优先目标。
修复顶级帕累托原因后会是什么？
运行新的帕累托分析。剩余原因重新分布，新的顶级原因出现。这个分析-修复-再分析的循环作为持续改进的一部分继续。