Pareto विश्लेषण (80/20 नियम)
Pareto विश्लेषण उन महत्वपूर्ण कुछ कारणों की पहचान करने के लिए 80/20 सिद्धांत का उपयोग करता है जो अधिकांश समस्याएँ बनाते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि सुधार प्रयास वहाँ केंद्रित हों जहाँ वे सबसे बड़ा प्रभाव देते हैं।
Pareto सिद्धांत (अर्थशास्त्री Vilfredo Pareto के नाम पर) कहता है कि लगभग 80% प्रभाव 20% कारणों से आते हैं। गुणवत्ता प्रबंधन में: 80% दोष आमतौर पर 20% दोष प्रकारों से उत्पन्न होते हैं। downtime विश्लेषण में: खोए समय का 80% 20% विफलता मोड से आता है।
एक Pareto chart आवृत्ति (उच्चतम से निम्नतम) द्वारा क्रमबद्ध एक बार chart है, जिसमें कुल प्रतिशत दिखाने वाली एक cumulative रेखा होती है। बाईं ओर की बार 'महत्वपूर्ण कुछ' का प्रतिनिधित्व करती हैं — वे कारण जो तत्काल ध्यान के योग्य हैं।
Pareto विश्लेषण सभी समस्याओं पर संसाधनों को समान रूप से फैलाने के सामान्य जाल को रोकता है। शीर्ष 2-3 कारणों की पहचान करके, टीमें अपने सुधार प्रयासों को वहाँ केंद्रित कर सकती हैं जहाँ payoff सबसे अधिक है।
शीर्ष कारणों को ठीक करने के बाद, एक नया Pareto विश्लेषण किया जाता है। पूर्व छोटे कारण अब सापेक्ष महत्व में ऊपर चले जाते हैं — अगले सुधार लक्ष्यों को प्रकट करते हैं। यह पुनरावर्ती दृष्टिकोण निरंतर सुधार चक्रों के साथ पूरी तरह से संरेखित है।
व्यावहारिक उदाहरण
एक गुणवत्ता टीम एक महीने में 12 दोष श्रेणियों में 847 दोष लॉग करती है। Pareto विश्लेषण दिखाता है: Scratch marks (312), dimensional out-of-spec (198), और color deviation (143) सभी दोषों का 77% है। 12 में से सिर्फ इन 3 श्रेणियों को ठीक करने से तीन-चौथाई से अधिक गुणवत्ता समस्या समाप्त हो जाती है।
Lean Shift कैसे मदद करता है
LeanShift के Muda विश्लेषण में आप प्रक्रिया चरणों को सात अपशिष्ट प्रकारों में से एक या अधिक से चिह्नित करते हैं। सारांश चिह्नित चरणों की संख्या के अनुसार प्रकारों को क्रमबद्ध करता है, सबसे अधिक बार आने वाला पहले, जिससे आपको आवृत्ति के अनुसार Pareto चार्ट का क्रम मिल जाता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या यह हमेशा ठीक 80/20 है?
नहीं, सटीक अनुपात भिन्न होता है। यह 70/30 या 90/10 हो सकता है। सिद्धांत यह है कि कारणों की एक छोटी संख्या प्रभाव के असमान हिस्से को चलाती है। Pareto chart आपकी विशिष्ट स्थिति के लिए वास्तविक वितरण दिखाता है।
Pareto chart कैसे बनाते हैं?
समस्या श्रेणियों पर डेटा एकत्र करें, प्रत्येक की आवृत्ति गिनें, उच्चतम से निम्नतम तक क्रमबद्ध करें, बार के रूप में प्लॉट करें, और एक cumulative प्रतिशत रेखा जोड़ें। 80% रेखा के बाईं ओर की श्रेणियाँ आपके प्राथमिकता लक्ष्य हैं।
शीर्ष Pareto कारणों को ठीक करने के बाद क्या आता है?
एक नया Pareto विश्लेषण चलाएँ। शेष कारण फिर से वितरित होते हैं, और नए शीर्ष कारण उभरते हैं। विश्लेषण-ठीक-पुनर्विश्लेषण का यह चक्र निरंतर सुधार के हिस्से के रूप में जारी रहता है।