파레토 분석 (80/20 법칙)
파레토 분석은 80/20 원칙을 사용하여 대부분의 문제를 만드는 핵심적 소수의 원인을 식별합니다. 개선 노력이 가장 큰 영향을 제공하는 곳에 집중되도록 보장합니다.
파레토 원칙(경제학자 빌프레도 파레토의 이름을 따서 명명됨)은 대략 효과의 80%가 원인의 20%에서 온다고 말합니다. 품질 관리에서: 결함의 80%는 일반적으로 결함 유형의 20%에서 발생합니다. 다운타임 분석에서: 손실 시간의 80%는 실패 모드의 20%에서 옵니다.
파레토 차트는 누적 총 백분율을 보여주는 누적선과 함께 빈도(가장 높은 것부터 가장 낮은 것까지)로 정렬된 막대 차트입니다. 왼쪽의 막대는 '핵심적 소수'를 나타냅니다 — 즉각적인 주의를 받을 가치가 있는 원인.
파레토 분석은 모든 문제에 자원을 동등하게 분산시키는 일반적인 함정을 방지합니다. 상위 2-3개 원인을 식별함으로써 팀은 보상이 가장 높은 곳에 개선 노력을 집중할 수 있습니다.
상위 원인을 고친 후 새 파레토 분석이 수행됩니다. 이전의 작은 원인들이 이제 상대적 중요도에서 상승합니다 — 다음 개선 대상을 드러냅니다. 이 반복적 접근은 지속적 개선 사이클과 완벽하게 일치합니다.
실용 예시
품질 팀이 한 달 동안 12개 결함 카테고리에 걸쳐 847개의 결함을 기록합니다. 파레토 분석은 다음을 보여줍니다: 긁힘(312개), 치수 규격 이탈(198개), 색상 편차(143개)가 모든 결함의 77%를 차지합니다. 단지 이 3개 카테고리(12개 중)만 고치면 품질 문제의 3/4 이상을 제거합니다.
Lean Shift의 도움 방식
LeanShift의 Muda 분석에서 프로세스 단계에 7가지 낭비 유형 중 하나 이상을 표시하십시오. 요약에서는 표시된 단계 수에 따라 유형을 정렬하며, 가장 빈번한 것이 맨 위에 옵니다. 이는 빈도 기준 파레토 차트의 순서를 그대로 보여줍니다.
자주 묻는 질문
항상 정확히 80/20입니까?
아닙니다, 정확한 비율은 다양합니다. 70/30 또는 90/10일 수 있습니다. 원칙은 소수의 원인이 효과의 불균형한 몫을 주도한다는 것입니다. 파레토 차트는 특정 상황에 대한 실제 분포를 보여줍니다.
파레토 차트를 어떻게 만듭니까?
문제 카테고리에 대한 데이터를 수집하고, 각각의 빈도를 세고, 가장 높은 것부터 가장 낮은 것으로 정렬하고, 막대로 플롯하고, 누적 백분율 선을 추가하십시오. 80% 선의 왼쪽에 있는 카테고리가 당신의 우선순위 대상입니다.
상위 파레토 원인을 고친 후에는 무엇이 옵니까?
새 파레토 분석을 실행하십시오. 남은 원인이 재분배되고 새로운 상위 원인이 나타납니다. 이 분석-수정-재분석 사이클은 지속적 개선의 일부로 계속됩니다.