Pareto分析（80/20の法則）
Pareto分析は80/20の原則を使用して、問題の大部分を引き起こしている少数の重要な原因を特定します。改善努力が最大のインパクトをもたらす場所に集中することを保証します。
Pareto原則（経済学者Vilfredo Paretoにちなむ）は、約80%の結果が20%の原因から生じると述べています。品質管理では：不良の80%は通常、不良タイプの20%から発生します。ダウンタイム分析では：失われた時間の80%は故障モードの20%から生じます。
Paretoチャートは頻度順（高い順）に並べた棒グラフで、累積百分率を示す累積線があります。左側の棒が「重要な少数」を表し、即座に注意を向けるべき原因です。
Pareto分析はリソースをすべての問題に均等に分散するという一般的な罠を防ぎます。上位2〜3の原因を特定することで、チームは成果が最も高い改善努力に集中できます。
上位の原因を修正した後、新たなPareto分析を実行します。以前の小さな原因が相対的な重要性で上昇し、次の改善対象が明らかになります。この反復的アプローチは継続的改善サイクルと完全に一致します。
実践例
品質チームが1ヶ月間で12の不良カテゴリーにわたる847件の不良をログします。Pareto分析が示す：スクラッチ（312件）、寸法規格外れ（198件）、色差（143件）がすべての不良の77%を占めます。12カテゴリーのうちわずか3つを修正するだけで、品質問題の4分の3以上を排除できます。
Leanshiftの活用方法
Leanshiftはプロセス記録中にムダおよび不良データを収集します。このデータを頻度とインパクトで並べ替え、次のKATA改善サイクルでどの問題に取り組むかの優先順位付けに即座のPareto分析を可能にします。
よくある質問
常に正確に80/20ですか？
いいえ、正確な比率は変わります。70/30や90/10の場合もあります。原則は、少数の原因が結果の不均衡な割合を占めるということです。Paretoチャートはあなたの特定の状況の実際の分布を示します。
Paretoチャートはどう作成しますか？
問題カテゴリーのデータを収集し、各カテゴリーの頻度をカウントし、高い順に並べ、棒グラフとしてプロットし、累積百分率線を追加します。80%ラインの左側のカテゴリーが優先対象です。
上位のPareto原因を修正した後は？
新たなPareto分析を実行します。残りの原因が再分配され、新しい上位原因が出現します。分析-修正-再分析のサイクルが継続的改善の一部として続きます。