自動化
自動化とは、継続的な手作業の入力なしに、機械やソフトウェアが反復的な作業を自ら実行できるようにすることである。
自動化とは、継続的な人の管理なしにプロセスを動かし続けるために技術を使うことである。システムは固定のルールやアルゴリズムに従い、同じ作業を毎回同じように繰り返す。これにはロボットアームを備えた生産ラインのような機械的な自動化と、2つのシステム間でデータを移動させるソフトウェアのようなデジタルな自動化の両方が含まれる。いずれの場合も、人が一度プロセスを定義すれば、その後はシステムが自らそれを実行する。
大きく分けて2つのレベルがある。ルールベースの自動化は固定的なif-thenロジックに従い、注文から請求書を自動生成するような、経路が明確に定義されたタスクに適している。AI支援型の自動化はさらに、たとえば受信メールを話題ごとに仕分けするといった、不明確または多様な入力にも対応できる。代表的な活用分野には製造業(ロボティクス、コンベアシステム)、事務(請求書発行、データ照合)、IT(ソフトウェアの自動更新、システム監視)がある。
自動化が特に効果を発揮するのは、頻繁に発生し、同じパターンをたどり、大規模に行われるタスクである。品質、速度の一貫性を高め、不注意によるミスを減らす。同時に、初期投資、継続的な保守、そして安定した基盤プロセスが必要になる。不安定でミスの多いプロセスを自動化しても、そのミスがなくなるわけではなく、単に速く発生するようになるだけである。だからこそ、まずプロセスを標準化し、その後で自動化するのが通常の順序である。
実践例
従業員15名の職人企業が週に約20件の請求書を発行している。以前は、従業員が受注システムからExcelテンプレートへ手作業で注文データを転記しており、週あたり約50分かかり、時折数字の取り違えも起きていた。この工程を自動化した後は、シンプルなスクリプトが受注システムから直接データを取得し、請求書をPDFとして生成するようになり、従業員はそれを簡単に確認するだけでよくなった。作業時間は週約8分にまで減り、年間およそ36時間が顧客対応や見積もり作成に充てられるようになった。
Leanshiftの活用方法
自動化は、繰り返し発生するタスクから待ち時間や引き継ぎのムダというかたちのムダを取り除くための古典的な手段である。Kaizenの精神では順序が重要であり、まずプロセスを理解し安定させ、それから自動化する。そうしなければ、質の悪いプロセスが単により速く実行されるだけになる。それによって、実際に価値を生み出す仕事のための時間が生まれ、より多くの改善する人を生み出すという考え方に沿うことになる。
よくある質問
自動化とデジタル化の違いは何か?
デジタル化は、紙の書式をオンラインフォームに置き換えるように、情報やプロセスをデジタルな形に変換することである。自動化はさらに一歩進み、手作業なしにタスクを実行できるようにする。デジタル化は自動化の前提条件になることが多いが、両者は同じものではない。
すべてのプロセスを自動化すべきか?
いいえ。自動化は経路が明確に定義された、頻繁で類似したタスクに効果を発揮する。まれで変動の大きいタスクの場合、自動化を構築・維持する手間が利益を上回ることが多い。不安定なプロセスは自動化する前にまず標準化すべきである。
従来型の自動化とAI支援型の自動化の違いは何か?
従来型の自動化は固定的なif-thenルールに従い、明確に定義されたケースの中でしか機能しない。AI支援型の自動化はさらに、不明確または多様な入力にも対応でき、たとえば書類の自動分類や測定データの異常検知のように、確からしさを見積もることもできる。