ऑटोमेशन
ऑटोमेशन का मतलब है मशीनों या सॉफ्टवेयर को दोहराए जाने वाले काम बिना लगातार मैनुअल इनपुट के खुद करने देना।
ऑटोमेशन का मतलब है किसी प्रक्रिया को लगातार मानवीय नियंत्रण के बिना चलाने के लिए तकनीक का उपयोग करना। एक सिस्टम तय नियमों या एल्गोरिद्म का पालन करता है और किसी काम को हर बार एक जैसे तरीके से दोहराता है। इसमें यांत्रिक ऑटोमेशन, जैसे रोबोटिक आर्म वाली प्रोडक्शन लाइन, और डिजिटल ऑटोमेशन, जैसे दो सिस्टम के बीच डेटा को स्थानांतरित करने वाला सॉफ्टवेयर, दोनों शामिल हैं। दोनों ही मामलों में, कोई व्यक्ति प्रक्रिया को एक बार परिभाषित करता है, और उसके बाद सिस्टम उसे खुद पूरा करता है।
मोटे तौर पर इसके दो स्तर हैं। नियम-आधारित ऑटोमेशन तय if-then लॉजिक का पालन करता है और स्पष्ट रूप से परिभाषित रास्ते वाले कामों के लिए उपयुक्त है, जैसे किसी ऑर्डर से अपने-आप इनवॉइस बनाना। AI-सहायित ऑटोमेशन इसके अलावा अस्पष्ट या बदलते इनपुट को भी संभाल सकता है, उदाहरण के लिए आने वाले ईमेल को विषय के अनुसार छाँटना। इसके सामान्य उपयोग क्षेत्रों में विनिर्माण (रोबोटिक्स, कन्वेयर सिस्टम), प्रशासन (इनवॉइसिंग, डेटा मिलान), और IT (सॉफ्टवेयर के स्वचालित अपडेट, सिस्टम निगरानी) शामिल हैं।
ऑटोमेशन मुख्य रूप से उन कामों के लिए फ़ायदेमंद होता है जो बार-बार होते हैं, एक जैसे पैटर्न में चलते हैं, और बड़े पैमाने पर होते हैं। यह लगातार गुणवत्ता, गति और कम लापरवाही वाली गलतियाँ देता है। साथ ही, इसमें पहले से निवेश, निरंतर रखरखाव, और एक स्थिर अंतर्निहित प्रक्रिया की ज़रूरत होती है। किसी अस्थिर या गलती-प्रवण प्रक्रिया को ऑटोमेट करने से गलतियाँ दूर नहीं होतीं, बल्कि वे और तेज़ी से होने लगती हैं। इसीलिए आमतौर पर पहले प्रक्रिया को मानकीकृत किया जाता है, और उसके बाद ऑटोमेशन आता है।
व्यावहारिक उदाहरण
15 कर्मचारियों वाला एक ट्रेड्स व्यवसाय हर हफ़्ते लगभग 20 इनवॉइस जारी करता है। पहले, एक कर्मचारी ऑर्डर डेटा को हाथ से ऑर्डर सिस्टम से एक्सेल टेम्पलेट में कॉपी करता था, जिसमें हफ़्ते में करीब 50 मिनट लगते थे और कभी-कभी नंबरों में गड़बड़ी हो जाती थी। इस कदम को ऑटोमेट करने के बाद, एक साधारण स्क्रिप्ट अब सीधे ऑर्डर सिस्टम से डेटा खींचती है और इनवॉइस को PDF के रूप में तैयार करती है, जिसे कर्मचारी को बस थोड़ी देर जाँचना होता है। मेहनत घटकर हफ़्ते में करीब 8 मिनट रह जाती है, यानी सालाना करीब 36 घंटे ग्राहक बातचीत और कोटेशन के लिए मुक्त हो जाते हैं।
Leanshift कैसे मदद करता है
ऑटोमेशन एक क्लासिक लीवर है जिससे आप बार-बार होने वाले कामों से इंतज़ार और हैंड-ऑफ़ के समय के रूप में Muda हटा सकते हैं। Kaizen की भावना में क्रम मायने रखता है: पहले प्रक्रिया को समझें और स्थिर करें, फिर उसे ऑटोमेट करें, वरना एक खराब प्रक्रिया बस और तेज़ी से खराब ढंग से चलती रहेगी। इससे उस काम के लिए समय मिलता है जो वास्तव में मूल्य बनाता है, जो इस भावना के अनुरूप है कि सुधार इसलिए किया जाए ताकि ज़्यादा लोग सुधारक बन सकें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
ऑटोमेशन और डिजिटलाइज़ेशन में क्या अंतर है?
डिजिटलाइज़ेशन जानकारी और प्रक्रियाओं को डिजिटल रूप में बदलता है, जैसे कागज़ के फ़ॉर्म को ऑनलाइन फ़ॉर्म से बदलना। ऑटोमेशन एक कदम आगे जाकर किसी काम को बिना मैनुअल इनपुट के चलने देता है। डिजिटलाइज़ेशन अक्सर ऑटोमेशन के लिए ज़रूरी शर्त होती है, लेकिन दोनों एक चीज़ नहीं हैं।
क्या हर प्रक्रिया को ऑटोमेट किया जाना चाहिए?
नहीं। ऑटोमेशन बार-बार होने वाले, समान और स्पष्ट रूप से परिभाषित रास्ते वाले कामों के लिए फ़ायदेमंद है। दुर्लभ या बहुत बदलते कामों के लिए, ऑटोमेशन बनाने और बनाए रखने की मेहनत अक्सर उसके फ़ायदे से ज़्यादा हो जाती है। किसी अस्थिर प्रक्रिया को पहले मानकीकृत किया जाना चाहिए, फिर ही उसे ऑटोमेट करना चाहिए।
क्लासिक ऑटोमेशन और AI-सहायित ऑटोमेशन में क्या अंतर है?
क्लासिक ऑटोमेशन तय if-then नियमों का पालन करता है और केवल स्पष्ट रूप से परिभाषित मामलों में ही काम करता है। AI-सहायित ऑटोमेशन इसके अलावा अस्पष्ट या बदलते इनपुट को भी संभाल सकता है और संभावनाओं का अनुमान लगा सकता है, उदाहरण के लिए दस्तावेज़ों को अपने-आप वर्गीकृत करते समय या माप-डेटा में असामान्यताएँ पहचानते समय।