Automatizálás
Az automatizálás azt jelenti, hogy gépek vagy szoftverek önállóan végzik el az ismétlődő feladatokat, folyamatos kézi beavatkozás nélkül.
Az automatizálás technológia alkalmazása annak érdekében, hogy egy folyamat folyamatos emberi felügyelet nélkül is működjön. A rendszer rögzített szabályokat vagy algoritmusokat követ, és egy feladatot minden alkalommal ugyanúgy ismétel meg. Ez kiterjed a mechanikus automatizálásra, például egy robotkarokkal működő gyártósorra, és a digitális automatizálásra is, például egy olyan szoftverre, amely adatokat mozgat két rendszer között. Mindkét esetben egy ember egyszer meghatározza a folyamatot, a rendszer pedig ezután önállóan végzi el azt.
Nagyjából két szint különböztethető meg. A szabályalapú automatizálás rögzített ha-akkor logikát követ, és olyan feladatokhoz illik, amelyeknek egyértelműen meghatározott a menete, például egy számla automatikus előállítása egy megrendelésből. Az AI-támogatott automatizálás emellett bizonytalan vagy változó bemenetet is képes kezelni, például a beérkező e-mailek témák szerinti rendezésével. Gyakori alkalmazási terület a gyártás (robotika, szállítószalag-rendszerek), az adminisztráció (számlázás, adategyeztetés) és az informatika (automatikus szoftverfrissítések, rendszerfelügyelet).
Az automatizálás elsősorban azoknál a feladatoknál térül meg, amelyek gyakran fordulnak elő, azonos mintát követnek, és nagy volumenben zajlanak. Egyenletes minőséget, sebességet és kevesebb figyelmetlenségi hibát biztosít. Ugyanakkor kezdeti befektetést, folyamatos karbantartást és stabil alapfolyamatot igényel. Egy instabil vagy hibára hajlamos folyamat automatizálása csupán felgyorsítja a hibák keletkezését, ahelyett hogy megszüntetné őket. Ezért általában előbb a folyamat szabványosítása jön, és csak azután az automatizálás.
Gyakorlati példa
Egy 15 fős kézműipari vállalkozás hetente körülbelül 20 számlát állít ki. Korábban egy munkatárs kézzel másolta át a rendelési adatokat a megrendeléskezelő rendszerből egy Excel-sablonba, ami hetente mintegy 50 percet vett igénybe, és időnként számelírásokhoz vezetett. A lépés automatizálása után egy egyszerű szkript közvetlenül a megrendeléskezelő rendszerből húzza le az adatokat, és PDF-ként generálja a számlákat, amelyeket a munkatársnak csak röviden át kell néznie. A ráfordítás hetente körülbelül 8 percre csökken, ami évi mintegy 36 órát szabadít fel ügyfélbeszélgetésekre és árajánlatokra.
Hogyan segít a Leanshift
Az automatizálás egy klasszikus eszköz, amellyel az ismétlődő feladatokból eltávolítható a várakozás és az átadás formájában jelentkező muda. A Kaizen szellemében a sorrend számít: először meg kell érteni és stabilizálni a folyamatot, csak azután automatizálni, különben egy gyenge folyamat egyszerűen gyorsabban fut le rosszul. Ez időt szabadít fel az igazán értékteremtő munkára, összhangban azzal az elvvel, hogy úgy fejlesztünk, hogy közben több fejlesztő is legyen.
Gyakran ismételt kérdések
Mi a különbség az automatizálás és a digitalizáció között?
A digitalizáció az információkat és a folyamatokat digitális formába alakítja, például egy papíralapú űrlapot online űrlappal vált fel. Az automatizálás ennél tovább megy, és lehetővé teszi, hogy egy feladat kézi beavatkozás nélkül fusson le. A digitalizáció gyakran előfeltétele az automatizálásnak, de a kettő nem ugyanaz.
Minden folyamatot automatizálni kell?
Nem. Az automatizálás a gyakori, hasonló, egyértelműen meghatározott menetű feladatoknál térül meg. A ritka vagy erősen változó feladatoknál az automatizálás kiépítésének és karbantartásának ráfordítása gyakran meghaladja a hasznot. Egy instabil folyamatot előbb szabványosítani kell, mielőtt automatizálnák.
Mi a különbség a klasszikus automatizálás és az AI-támogatott automatizálás között?
A klasszikus automatizálás rögzített ha-akkor szabályokat követ, és csak egyértelműen meghatározott esetekben működik. Az AI-támogatott automatizálás emellett bizonytalan vagy változó bemenetet is képes kezelni, és valószínűségeket is meg tud becsülni, például dokumentumok automatikus osztályozásakor vagy mérési adatok közötti anomáliák felismerésekor.