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5-Why विश्लेषण

5-Why एक मूल कारण विश्लेषण तकनीक है जो बार-बार 'क्यों?' पूछती है जब तक कि किसी समस्या का मौलिक कारण उजागर न हो जाए। अधिकांश प्रक्रिया समस्याओं के लिए सरल, तेज़, और प्रभावी।

5-Why विधि Sakichi Toyoda के प्रश्न पूछने के दृष्टिकोण से प्रेरित थी और बाद में Taiichi Ohno द्वारा Toyota में एक मुख्य अभ्यास के रूप में लोकप्रिय बनाई गई। सिद्धांत: जब कोई समस्या होती है, पूछें 'यह क्यों हुआ?' फिर प्रत्येक उत्तर के लिए 'क्यों?' फिर से पूछें, आमतौर पर पाँच बार, जब तक आप मूल कारण तक नहीं पहुँच जाते।

5-Why की शक्ति लक्षण उपचार को रोकने में है। अधिकांश संगठन तत्काल लक्षण को ठीक करते हैं और आगे बढ़ते हैं -- केवल समस्या को फिर से देखने के लिए। 5-Why आपको लक्षणों से आगे अंतर्निहित प्रणालीगत मुद्दे तक मजबूर करता है।

पाँच एक दिशानिर्देश है, नियम नहीं। कुछ समस्याओं को मूल कारण तक पहुँचने के लिए केवल 3 whys की आवश्यकता होती है; अन्य को 7 या अधिक की आवश्यकता होती है। बिंदु यह है कि तब तक पूछते रहें जब तक आप एक ऐसे कारण तक नहीं पहुँच जाते, जिसे समाप्त करने पर, पुनरावृत्ति को रोका जा सके।

एक सामान्य pitfall: whys की श्रृंखला कई दिशाओं में branch कर सकती है। जब ऐसा होता है, सबसे मजबूत सबूत वाले branch का अनुसरण करें। इससे भी बेहतर, 5-Why को डेटा विश्लेषण के साथ संयोजित करें ताकि धारणाओं पर निर्भर होने के बजाय प्रत्येक चरण को सत्यापित किया जा सके।

व्यावहारिक उदाहरण

समस्या: मशीन रुक गई। क्यों? फ्यूज़ उड़ गया। क्यों? मोटर overloaded हो गया। क्यों? Bearing जाम हो गया। क्यों? अपर्याप्त चिकनाई। क्यों? कोई निवारक रखरखाव अनुसूची नहीं। मूल कारण: गायब PM अनुसूची। ठीक करें: चिकनाई अंतराल के साथ रखरखाव अनुसूची लागू करें। लागत: न्यूनतम। प्रभाव: विफलताओं के वर्ग को समाप्त करता है, केवल इस एक उदाहरण को नहीं।

Leanshift कैसे मदद करता है

Leanshift के कोचिंग प्रश्न स्वाभाविक रूप से 5-Why तर्क के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं: 'आप क्या उम्मीद करते हैं? वास्तव में क्या हुआ? अंतर क्यों है?' यह संरचित प्रतिबिंब सुनिश्चित करता है कि मूल कारण खोजे जाते हैं, केवल लक्षण नहीं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ठीक पाँच whys क्यों?

पाँच एक rule of thumb है, एक सख्त आवश्यकता नहीं। Taiichi Ohno ने देखा कि पाँच स्तरों के प्रश्न आमतौर पर मूल कारण तक पहुँचते हैं। जब आपको एक ऐसा कारण मिलता है जिस पर आप कार्रवाई कर सकते हैं और जो पुनरावृत्ति को रोकेगा, तब रुकें।

यदि विभिन्न लोग अलग-अलग उत्तर देते हैं तो क्या?

यह सामान्य है और वास्तव में मूल्यवान है -- यह विभिन्न दृष्टिकोणों को प्रकट करता है। डेटा के साथ प्रत्येक श्रृंखला सत्यापित करें। सही पथ वह है जो वास्तविक प्रक्रिया से सबूत द्वारा समर्थित है, राय या पदानुक्रम द्वारा नहीं।

क्या 5-Why का उपयोग जटिल समस्याओं के लिए किया जा सकता है?

सरल cause-effect श्रृंखलाओं के लिए, 5-Why उत्कृष्ट रूप से काम करता है। कई interacting कारणों वाली जटिल समस्याओं के लिए, सभी branches को व्यवस्थित रूप से कवर करने के लिए इसे Ishikawa आरेखों या fault tree विश्लेषण के साथ संयोजित करें।

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