Praagimäär / tagasilükkamise määr
Praagimäär mõõdab protsenti tootmisest, mis on parandamatult defektne ja tuleb ära visata. See mõjutab otseselt materjali kulu, OEE kvaliteedi tegurit ja keskkonnaraiskamist.
Praagimäär on tagasilükatud (ümber-töödeldamatute) ühikute suhe kogutoodangule. Erinevalt ümbertöötlusest, mida saab parandada, esindab praak kogukaotust: investeeritud materjal, energia, tööjõud ja masinaaeg on kõik raisatud.
Praagimäär mõjutab otseselt OEE kvaliteedi tegurit: kvaliteet = head osad / kõik toodetud osad. Kõrge praak tähendab madalat kvaliteedi tulemust, isegi kui masin töötab täis kiirusel kõrge käideldavusega.
Praagi kulu ulatub materjali väärtusest kaugemale: see sisaldab töötlemiskulusid kuni tagasilükkamise hetkeni, utiliseerimiskulusid, masinaaja võimaluskulu, mis ei tootnud midagi müügikõlblikku, ja võimalikke tarneviivitusi, kui praak vähendab saadaolevat väljundit.
Tõhus praagi vähendamine nõuab mõistmist, kus ja miks defektid tekivad. Protsessivõime analüüs (Cp, Cpk) tuvastab, kas protsess on põhimõtteliselt võimekas, samas kui defektide jälgimine tuvastab konkreetseid rikkerežiime sihipäraseks parendamiseks.
Valem
Praagimäär = Praagitud ühikud / Toodetud ühikute koguarv x 100%
Praktiline näide
Survevalu operatsioon toodab 2400 osa vahetuse kohta. Keskmine praak: 168 osa (7% praagimäär). Materjali kulu osa kohta: 4,50 EUR. Otsene praagi kulu: 756 EUR vahetuse kohta, 181 440 EUR aastas. Pärast protsessi jälgimise ja vormi hooldusgraafiku rakendamist langeb praak 2,8%-le -- säästes 121 000 EUR aastas.
Kuidas Leanshift aitab
Leanshift salvestab tootmiskogused ja defekti sündmused, arvutades automaatselt praagimäära vahetuse, masina ja toote kohta. Trendi visualiseerimine näitab, kas kvaliteedi meetmed toimivad ja kus peaks järgmine parendus keskenduma.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on erinevus praagi ja ümbertöötluse vahel?
Praaki ei saa parandada ja see tuleb ära visata (kogukaotus). Ümbertöötlust saab parandada, kuid see nõuab täiendavat töötlemisaega ja kulu. Mõlemad on kvaliteedi kaotused, kuid praagil on kõrgem kulude mõju ühiku kohta.
Kuidas vähendada praagimäära?
Alustage defektitüüpide Pareto analüüsiga. Rakendage algpõhjuse analüüsi (5-miks, Ishikawa) peamistele põhjustele. Rakendage Poka-Yoke ja protsessikontrolli. Jälgige SPC-ga, et tabada triivi enne, kui see loob praaki.
Kas null-praak on saavutatav?
Teoreetiliselt jah. Praktikas on peaaegu-null-praak saavutatav paljudele protsessidele tugeva disaini, protsessi kontrolli ja vigade vältimise kaudu. Majanduslik optimum tasakaalustab praagi vähendamise kulu praagi kulude säästudega.
Seotud mõisted
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
OEE on masina- ja seadmete tootlikkuse võtmenäitaja. See ühendab käideldavuse, jõudluse ja kvaliteedi üheks protsendiliseks väärtuseks.
Poka-Yoke (vigade vältimine)
Poka-Yoke on kujundusviis, mis muudab vead võimatuks või kohe tuvastatavaks. See ehitab kvaliteedi protsessi sisse, mitte ei tugine tagantjärele kontrollimisele.
First Pass Yield (FPY)
First Pass Yield mõõdab protsenti ühikutest, mis läbivad protsessi õigesti esimesel korral, ilma ümbertöötluse, parandamise või tagasilükkamiseta. See paljastab protsessi tõelise kvaliteedi.