อัตรา Scrap / อัตราการปฏิเสธ
อัตรา scrap วัดเปอร์เซ็นต์ของการผลิตที่ชำรุดไม่สามารถซ่อมแซมได้และต้องทิ้ง ส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนวัสดุ ปัจจัยคุณภาพ OEE และความสูญเปล่าต่อสิ่งแวดล้อม
อัตรา scrap คืออัตราส่วนของหน่วยที่ถูกปฏิเสธ (ไม่สามารถทำงานใหม่ได้) ต่อการผลิตรวม ต่างจากงานแก้ไขที่สามารถแก้ไข scrap แสดงการสูญเสียทั้งหมด: วัสดุ พลังงาน แรงงาน และเวลาเครื่องจักรที่ลงทุนทั้งหมดสูญเปล่า
อัตรา scrap ส่งผลต่อปัจจัยคุณภาพใน OEE โดยตรง: คุณภาพ = ชิ้นส่วนดี / ชิ้นส่วนที่ผลิตรวม Scrap สูงหมายถึงประสิทธิภาพคุณภาพต่ำ แม้เครื่องจักรทำงานที่ความเร็วเต็มด้วยความพร้อมใช้งานสูง
ต้นทุนของ scrap ขยายเกินกว่ามูลค่าวัสดุ: ครอบคลุมต้นทุนการประมวลผลถึงจุดการปฏิเสธ ต้นทุนการกำจัด ต้นทุนโอกาสของเวลาเครื่องจักรที่ไม่ผลิตสิ่งที่ขายได้ และการส่งมอบที่อาจล่าช้าหากการ scrap ลดผลผลิตที่มีอยู่
การลด scrap ที่มีประสิทธิภาพต้องเข้าใจที่ที่และทำไมข้อบกพร่องเกิดขึ้น การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการ (Cp, Cpk) ระบุว่ากระบวนการสามารถพื้นฐานหรือไม่ ในขณะที่การติดตามข้อบกพร่องระบุโหมดความล้มเหลวเฉพาะสำหรับการปรับปรุงที่มุ่งเน้น
สูตร
อัตรา Scrap = หน่วย Scrap / หน่วยที่ผลิตรวม x 100%
ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ
การดำเนินการ die-casting ผลิต 2,400 ชิ้นต่อกะ Scrap เฉลี่ย: 168 ชิ้น (อัตรา scrap 7%) ต้นทุนวัสดุต่อชิ้น: 4.50 EUR ต้นทุน scrap โดยตรง: 756 EUR ต่อกะ 181,440 EUR ต่อปี หลังจากดำเนินการตรวจสอบกระบวนการและตารางเวลาบำรุงรักษา die scrap ลดเหลือ 2.8% -- ประหยัด 121,000 EUR ต่อปี
Leanshift ช่วยอย่างไร
Leanshift บันทึกปริมาณการผลิตและเหตุการณ์ข้อบกพร่อง คำนวณอัตรา scrap ต่อกะ เครื่องจักร และผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ การแสดงผลแนวโน้มแสดงว่ามาตรการคุณภาพทำงานหรือไม่และที่ที่การปรับปรุงถัดไปควรมุ่งเน้น
คำถามที่พบบ่อย
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง scrap และงานแก้ไข?
Scrap ไม่สามารถแก้ไขได้และต้องทิ้ง (การสูญเสียทั้งหมด) งานแก้ไขสามารถแก้ไขได้แต่ต้องใช้เวลาและต้นทุนการประมวลผลเพิ่มเติม ทั้งสองคือการสูญเสียคุณภาพ แต่ scrap มีผลกระทบต้นทุนสูงกว่าต่อหน่วย
ลดอัตรา scrap อย่างไร?
เริ่มด้วยการวิเคราะห์ Pareto ของประเภทข้อบกพร่อง ใช้การวิเคราะห์สาเหตุราก (5-Why, Ishikawa) กับสาเหตุอันดับต้น ใช้ Poka-Yoke และการควบคุมกระบวนการ ตรวจสอบด้วย SPC เพื่อจับการเบี่ยงเบนก่อนสร้าง scrap
Scrap ศูนย์สามารถบรรลุได้หรือไม่?
ในทางทฤษฎี ใช่ ในทางปฏิบัติ scrap ใกล้ศูนย์สามารถบรรลุสำหรับกระบวนการหลายอย่างผ่านการออกแบบที่แข็งแกร่ง การควบคุมกระบวนการ และ error-proofing ค่าที่เหมาะสมทางเศรษฐกิจสมดุลต้นทุนการลด scrap กับการประหยัดต้นทุน scrap
คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
OEE เป็นตัวชี้วัดหลักสำหรับผลิตภาพของเครื่องจักรและอุปกรณ์ โดยรวมความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และคุณภาพเป็นค่าเปอร์เซ็นต์เดียว
Poka-Yoke (Error Proofing)
Poka-Yoke เป็นแนวทางการออกแบบที่ทำให้ข้อผิดพลาดเป็นไปไม่ได้หรือตรวจจับได้ทันที สร้างคุณภาพเข้าไปในกระบวนการแทนการพึ่งพาการตรวจสอบหลังจากข้อเท็จจริง
First Pass Yield (FPY)
First Pass Yield วัดเปอร์เซ็นต์ของหน่วยที่ผ่านกระบวนการอย่างถูกต้องครั้งแรก โดยไม่มีงานแก้ไข การซ่อม หรือการปฏิเสธ เผยคุณภาพที่แท้จริงของกระบวนการ