First Pass Yield (FPY)
First Pass Yield mõõdab protsenti ühikutest, mis läbivad protsessi õigesti esimesel korral, ilma ümbertöötluse, parandamise või tagasilükkamiseta. See paljastab protsessi tõelise kvaliteedi.
First Pass Yield (FPY) vastab kriitilisele küsimusele: kui palju protsenti tootmisest saab selle esimesel korral õigesti? Erinevalt lõplikust saagisest (mis sisaldab ümbertöödeldud osi) paljastab FPY kõik varjatud ümbertöötluse silmused, mis tarbivad aega ja ressursse väärtust lisamata.
FPY arvutatakse protsessietapi kohta: FPY = head ühikud (ilma ümbertöötluseta) / etappi sisenevate ühikute koguarv. Mitmeetapilise protsessi jaoks on Rolled Throughput Yield (RTY) kõigi üksikute FPY-de korrutis -- ja arv on sageli šokeerivalt madal.
Protsessil 95% FPY-ga igal 5-st etapist on RTY ainult 77,4% (0,95^5). See tähendab, et peaaegu 1 iga 4 ühiku kohta vajab kuskil protsessis ümbertöötlust. Traditsioonilised saagise mõõdikud peidavad selle, sest nad loevad ümbertöödeldud osi "headeks" lõpus.
FPY parandamine vähendab otseselt kulu, läbimisaega ja võimsuse raiskamist. Iga ühik, mis vajab ümbertöötlust, tarbib topelt ressursse: kord valesti tegemiseks, kord parandamiseks. Ümbertöötluse kõrvaldamine on sageli kiireim tee suurenenud tõhusa võimsuseni.
Valem
FPY = Ühikud, mis läbivad ilma ümbertöötluse või defektita / Protsessi sisenevate ühikute koguarv. RTY = FPY1 x FPY2 x ... x FPYn
Praktiline näide
Koosteliinil on 4 jaama. Jaamade FPY-d: 97%, 94%, 98%, 96%. RTY = 0,97 x 0,94 x 0,98 x 0,96 = 85,8%. Kuigi iga jaam näeb üksikult hea välja, vajab 14,2% kõikidest ühikutest kuskil ümbertöötlust. 1000 ühiku päeva kohta on see 142 ümbertöötluse sündmust päevas -- massiivne varjatud kulu.
Kuidas Leanshift aitab
Leanshift jälgib protsessi tulemusi igas jaamas, võimaldades FPY arvutamist sammu kohta ja RTY-d kogu protsessi ulatuses. See nähtavus paljastab täpselt, millised sammud tekitavad kõige rohkem ümbertöötlust, juhatades sihipärast kvaliteedi parendamist.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on erinevus FPY ja lõpliku saagise vahel?
Lõplik saagis loeb kõiki ühikuid, mis lõpuks läbivad -- sealhulgas neid, mis ümber töödeldi. FPY loeb ainult ühikuid, mis läbisid õigesti esimesel korral. Lõplik saagis peidab ümbertöötluse; FPY paljastab selle.
Mis on hea FPY?
See sõltub tööstusest. Elektroonika koost: >98%. Autotööstus: >95%. Mehaaniline töötlus: >97%. Tähtsam kui absoluutne arv on trend ja FPY ning 100% vaheline lõhe -- see lõhe esindab parendamise potentsiaali.
Kuidas parandada FPY-d?
Tuvastage peamised defektitüübid jaama kohta (Pareto analüüs), leidke algpõhjused (5-miks, Ishikawa), rakendage vastumeetmed (Poka-Yoke, standardtöö) ja kontrollige pideva mõõtmisega. Ründake madalaima FPY-ga jaama kõigepealt maksimaalse mõju saavutamiseks.
Seotud mõisted
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
OEE on masina- ja seadmete tootlikkuse võtmenäitaja. See ühendab käideldavuse, jõudluse ja kvaliteedi üheks protsendiliseks väärtuseks.
Poka-Yoke (vigade vältimine)
Poka-Yoke on kujundusviis, mis muudab vead võimatuks või kohe tuvastatavaks. See ehitab kvaliteedi protsessi sisse, mitte ei tugine tagantjärele kontrollimisele.
Praagimäär / tagasilükkamise määr
Praagimäär mõõdab protsenti tootmisest, mis on parandamatult defektne ja tuleb ära visata. See mõjutab otseselt materjali kulu, OEE kvaliteedi tegurit ja keskkonnaraiskamist.