First Pass Yield (FPY)（初回合格率）
First Pass Yieldは、手直し、修理、不合格なしでプロセスを最初に正しく通過したユニットの割合を測定します。プロセスの真の品質を明らかにします。
FPYは重要な問いに答えます：生産の何パーセントが最初から正しく出来たか？最終歩留まり（手直しされた部品を含む）とは異なり、FPYは時間とリソースを消費する隠れた手直しループをすべて露呈させます。
FPYはプロセスステップごとに計算されます：FPY = 良品（手直しなし）/ ステップに入った総数。マルチステッププロセスでは、Rolled Throughput Yield (RTY) がすべての個別FPYの積であり、その数字はしばしば衝撃的に低いです。
5ステップのそれぞれで95%のFPYを持つプロセスのRTYはわずか77.4% (0.95^5)。つまり約4個に1個がプロセスのどこかで手直しを必要とします。従来の歩留まり指標はこれを隠します。手直しされた部品を最終的に「良品」としてカウントするからです。
FPYの改善はコスト、リードタイム、容量のムダを直接削減します。手直しが必要なユニットは二重のリソースを消費します：間違って作るのに一回、直すのに一回。手直しの排除はしばしば有効容量を増やす最速の道です。
計算式
FPY = 手直しや不良なしで通過したユニット / プロセスに入った総ユニット。RTY = FPY1 x FPY2 x ... x FPYn
実践例
組立ラインに4ステーション。各ステーションのFPY：97%、94%、98%、96%。RTY = 0.97 x 0.94 x 0.98 x 0.96 = 85.8%。各ステーションは個別には良好に見えますが、全ユニットの14.2%がどこかで手直しを必要とします。1日1,000個で、毎日142件の手直しイベント -- 膨大な隠れたコストです。
Leanshiftの活用方法
Leanshiftは各ステーションでプロセス結果を追跡し、ステップごとのFPY計算とプロセス全体のRTYを可能にします。この可視性により、最も多くの手直しを発生させるステップを正確に明らかにし、的確な品質改善を導きます。
よくある質問
FPYと最終歩留まりの違いは？
最終歩留まりは手直しされたものも含めて最終的に合格したすべてのユニットをカウントします。FPYは最初から正しく合格したユニットのみをカウントします。最終歩留まりは手直しを隠し、FPYはそれを露呈させます。
FPYの良い値とは？
業界によります。電子機器組立：>98%。自動車：>95%。機械加工：>97%。絶対値よりもトレンドとFPYと100%のギャップが重要です -- そのギャップが改善ポテンシャルを表します。
FPYをどう改善しますか？
ステーションごとの上位不良タイプを特定（Pareto分析）、根本原因を見つけ（5-Why、石川）、対策を実施（Poka-Yoke、標準作業）、継続的な測定で検証。最大インパクトのためにFPYが最も低いステーションから着手してください。