First Pass Yield (FPY)
First Pass Yield mede a percentagem de unidades que passam por um processo corretamente a primeira vez, sem qualquer retrabalho, reparacao ou rejeicao. Revela a verdadeira qualidade de um processo.
First Pass Yield (FPY) responde a uma questao critica: que percentagem da producao acerta a primeira vez? Ao contrario do yield final (que inclui pecas retrabalhadas), FPY expoe todos os loops de retrabalho escondidos que consomem tempo e recursos sem acrescentar valor.
FPY e calculado por passo de processo: FPY = Unidades boas (sem retrabalho) / Unidades totais que entram no passo. Para um processo multi-passo, Rolled Throughput Yield (RTY) e o produto de todos os FPYs individuais -- e o numero e muitas vezes chocantemente baixo.
Um processo com FPY de 95% em cada um de 5 passos tem um RTY de apenas 77,4% (0,95^5). Isto significa que quase 1 em 4 unidades requer retrabalho algures no processo. As metricas tradicionais de yield escondem isto porque contam pecas retrabalhadas como 'boas' no fim.
Melhorar FPY reduz diretamente custo, Lead Time e desperdicio de capacidade. Cada unidade que precisa de retrabalho consome o dobro dos recursos: uma vez para a fazer mal, uma vez para a corrigir. Eliminar o retrabalho e muitas vezes o caminho mais rapido para capacidade efetiva aumentada.
Formula
FPY = Unidades que passam sem retrabalho ou defeito / Unidades totais que entram no processo. RTY = FPY1 x FPY2 x ... x FPYn
Exemplo pratico
Uma linha de montagem tem 4 estacoes. FPYs das estacoes: 97%, 94%, 98%, 96%. RTY = 0,97 x 0,94 x 0,98 x 0,96 = 85,8%. Embora cada estacao pareca boa individualmente, 14,2% de todas as unidades requerem retrabalho algures. A 1.000 unidades/dia, sao 142 eventos de retrabalho diariamente -- um enorme custo escondido.
Como a Leanshift ajuda
Leanshift rastreia resultados de processo em cada estacao, permitindo o calculo de FPY por passo e RTY em todo o processo. Esta visibilidade revela exatamente quais passos geram mais retrabalho, guiando melhoria de qualidade direcionada.
Perguntas frequentes
Qual e a diferenca entre FPY e yield final?
Yield final conta todas as unidades que eventualmente passam -- incluindo as que foram retrabalhadas. FPY so conta unidades que passaram corretamente a primeira vez. Yield final esconde retrabalho; FPY expoe-o.
Qual e um bom FPY?
Depende da industria. Montagem eletronica: >98%. Automotivo: >95%. Maquinacao: >97%. Mais importante do que o numero absoluto e a tendencia e o gap entre FPY e 100% -- esse gap representa potencial de melhoria.
Como se melhora FPY?
Identifique os tipos principais de defeito por estacao (analise de Pareto), encontre causas raiz (5 Porques, Ishikawa), implemente contramedidas (Poka-Yoke, Standard Work) e verifique com medicao continua. Ataque primeiro a estacao com FPY mais baixo para impacto maximo.
Termos relacionados
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
O OEE e o indicador chave de produtividade de maquinas e equipamentos. Combina disponibilidade, desempenho e qualidade num unico valor percentual.
Poka-Yoke (Prevencao de Erros)
Poka-Yoke e uma abordagem de design que torna os erros impossiveis ou imediatamente detetaveis. Constroi qualidade no processo em vez de depender de inspecao a posteriori.
Scrap Rate / Taxa de Rejeicao
Scrap Rate mede a percentagem de producao que e irreparavelmente defeituosa e deve ser descartada. Impacta diretamente custo de material, fator de qualidade do OEE e desperdicio ambiental.