First Pass Yield (FPY)
First Pass Yield измерва процента единици, които преминават през процеса коректно от първия път, без никаква преработка, поправка или отхвърляне. Разкрива истинското качество на процеса.
First Pass Yield (FPY) отговаря на критичен въпрос: Какъв процент от производството го прави правилно от първия път? За разлика от крайния добив (който включва преработените части), FPY разкрива всички скрити цикли на преработка, които консумират време и ресурси без добавяне на стойност.
FPY се изчислява за всяка стъпка на процеса: FPY = Годни единици (без преработка) / Общо единици, влизащи в стъпката. За многостъпков процес, Rolled Throughput Yield (RTY) е произведението на всички индивидуални FPY -- и числото често е шокиращо ниско.
Процес с 95% FPY на всяка от 5 стъпки има RTY от само 77,4% (0,95^5). Това означава, че почти 1 от 4 единици изисква преработка някъде в процеса. Традиционните метрики за добив крият това, защото броят преработените части като 'годни' в крайна сметка.
Подобряването на FPY директно намалява разходите, Lead Time и загубата на капацитет. Всяка единица, нуждаеща се от преработка, консумира двойни ресурси: Веднъж за да я направят грешно, веднъж за да я поправят. Елиминирането на преработката често е най-бързият път към увеличен ефективен капацитет.
Формула
FPY = Единици, преминаващи без преработка или дефект / Общо единици, влизащи в процеса. RTY = FPY1 x FPY2 x ... x FPYn
Практически пример
Монтажна линия има 4 станции. FPY на станциите: 97%, 94%, 98%, 96%. RTY = 0,97 x 0,94 x 0,98 x 0,96 = 85,8%. Въпреки че всяка станция изглежда добре поотделно, 14,2% от всички единици изискват преработка някъде. При 1000 единици/ден това са 142 събития за преработка дневно -- масивен скрит разход.
Как помага Leanshift
Leanshift проследява резултатите от процеса на всяка станция, позволявайки изчисляване на FPY за всяка стъпка и RTY за целия процес. Тази видимост разкрива точно кои стъпки генерират най-много преработка, насочвайки целенасочено подобряване на качеството.
Често задавани въпроси
Каква е разликата между FPY и краен добив?
Крайният добив брои всички единици, които в крайна сметка преминават -- включително тези, които са преработени. FPY брои само единиците, преминали коректно от първия път. Крайният добив крие преработката; FPY я разкрива.
Какъв е добрият FPY?
Зависи от индустрията. Монтаж на електроника: >98%. Автомобилна индустрия: >95%. Механична обработка: >97%. По-важна от абсолютното число е тенденцията и разликата между FPY и 100% -- тази разлика представлява потенциал за подобрение.
Как се подобрява FPY?
Идентифицирайте водещите типове дефекти на станция (Pareto анализ), намерете коренните причини (5-Why, Ishikawa), внедрете контрамерки (Poka-Yoke, Standard Work) и верифицирайте с текущо измерване. Атакувайте станцията с най-нисък FPY първо за максимален ефект.
Свързани термини
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
OEE е ключовият показател за производителността на машини и оборудване. Той комбинира наличност, производителност и качество в една процентна стойност.
Poka-Yoke (предотвратяване на грешки)
Poka-Yoke е подход за проектиране, който прави грешките невъзможни или незабавно откриваеми. Вгражда качеството в процеса, вместо да разчита на проверка след факта.
Ниво на брак
Нивото на брак измерва процента от производството, който е непоправимо дефектен и трябва да бъде изхвърлен. Пряко влияе на разходите за материали, фактора качество в OEE и екологичните отпадъци.