First Pass Yield (FPY)
First Pass Yield mittaa prosenttia yksiköistä, jotka kulkevat prosessin läpi oikein ensimmäisellä kerralla, ilman uudelleentyötä, korjausta tai hylkäämistä. Se paljastaa prosessin todellisen laadun.
First Pass Yield (FPY) vastaa kriittiseen kysymykseen: kuinka monta prosenttia tuotannosta saa sen oikein ensimmäisellä kerralla? Toisin kuin lopullinen saanto (joka sisältää uudelleentehdyt osat), FPY paljastaa kaikki piilotetut uudelleentyösilmukat, jotka kuluttavat aikaa ja resursseja lisäämättä arvoa.
FPY lasketaan prosessivaihetta kohti: FPY = hyvät yksiköt (ilman uudelleentyötä) / vaiheeseen saapuvat kokonaisyksiköt. Monivaiheiselle prosessille Rolled Throughput Yield (RTY) on kaikkien yksittäisten FPY:iden tulo -- ja luku on usein järkyttävän pieni.
Prosessi, jolla on 95 %:n FPY kussakin viidestä vaiheesta, on RTY vain 77,4 % (0,95^5). Tämä tarkoittaa, että lähes 1 jokaista 4 yksikköä vaatii uudelleentyötä jossain prosessissa. Perinteiset saantomittarit piilottavat tämän, koska ne laskevat uudelleentehdyt osat "hyviksi" lopussa.
FPY:n parantaminen vähentää suoraan kustannuksia, läpimenoaikaa ja kapasiteettihukkaa. Jokainen yksikkö, joka tarvitsee uudelleentyötä, kuluttaa kaksinkertaiset resurssit: kerran sen tekemiseen väärin, kerran sen korjaamiseen. Uudelleentyön poistaminen on usein nopein tie tehokkaan kapasiteetin kasvuun.
Kaava
FPY = Yksiköt, jotka läpäisevät ilman uudelleentyötä tai vikaa / Prosessiin saapuvat kokonaisyksiköt. RTY = FPY1 x FPY2 x ... x FPYn
Käytännön esimerkki
Kokoonpanolinjalla on 4 asemaa. Asemien FPY:t: 97 %, 94 %, 98 %, 96 %. RTY = 0,97 x 0,94 x 0,98 x 0,96 = 85,8 %. Vaikka jokainen asema näyttää hyvältä yksittäin, 14,2 % kaikista yksiköistä vaatii uudelleentyötä jossain. 1 000 yksikön päivällä se on 142 uudelleentyötapahtumaa päivittäin -- massiivinen piilokustannus.
Miten Leanshift auttaa
Leanshift seuraa prosessin tuloksia jokaisella asemalla, mahdollistaen FPY-laskennan vaihetta kohti ja RTY:n koko prosessin läpi. Tämä näkyvyys paljastaa tarkalleen, mitkä vaiheet tuottavat eniten uudelleentyötä, ohjaten kohdennettua laatuparannusta.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on ero FPY:n ja lopullisen saannon välillä?
Lopullinen saanto laskee kaikki yksiköt, jotka lopulta läpäisevät -- mukaan lukien ne, jotka tehtiin uudelleen. FPY laskee vain yksiköt, jotka läpäisivät oikein ensimmäisellä kerralla. Lopullinen saanto piilottaa uudelleentyön; FPY paljastaa sen.
Mikä on hyvä FPY?
Se riippuu toimialasta. Elektroniikkakokoonpano: >98 %. Autoteollisuus: >95 %. Koneistus: >97 %. Absoluuttista lukua tärkeämpää on trendi ja kuilu FPY:n ja 100 %:n välillä -- tämä kuilu edustaa parannuspotentiaalia.
Miten FPY:ä parannetaan?
Tunnista tärkeimmät vikatyypit asemaa kohti (Pareto-analyysi), etsi juurisyyt (5-Miksi, Ishikawa), toteuta vastatoimet (Poka-Yoke, standardityö) ja varmenna jatkuvalla mittauksella. Hyökkää alimman FPY:n asemaa vastaan ensin maksimaalisen vaikutuksen saavuttamiseksi.
Aiheeseen liittyvät käsitteet
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
OEE on koneiden ja laitteiden tuottavuuden keskeinen mittari. Se yhdistää käytettävyyden, suorituskyvyn ja laadun yhdeksi prosenttiarvoksi.
Poka-Yoke (virheiden estäminen)
Poka-Yoke on suunnittelutapa, joka tekee virheet mahdottomiksi tai välittömästi havaittaviksi. Se rakentaa laadun prosessiin sen sijaan että luotettaisiin jälkikäteistarkastukseen.
Hylkyprosentti / hylkäysprosentti
Hylkyprosentti mittaa prosenttia tuotannosta, joka on korjaamattomasti viallista ja täytyy hävittää. Se vaikuttaa suoraan materiaalikustannuksiin, OEE:n laatutekijään ja ympäristöhukkaan.