First Pass Yield (FPY)
First Pass Yield meet het percentage eenheden dat een proces de eerste keer correct doorloopt, zonder nabewerking, reparatie of afkeur. Het onthult de ware kwaliteit van een proces.
First Pass Yield (FPY) beantwoordt een cruciale vraag: welk percentage van de productie is de eerste keer goed? In tegenstelling tot eindopbrengst (die nabewerkde onderdelen meetelt) onthult FPY alle verborgen nabewerkingslussen die tijd en middelen verbruiken zonder waarde toe te voegen.
FPY wordt per processtap berekend: FPY = Goede eenheden (zonder nabewerking) / Totale eenheden die de stap binnenkomen. Voor een meerstaps-proces is de Rolled Throughput Yield (RTY) het product van alle individuele FPY's -- en dat getal is vaak schokkend laag.
Een proces met 95% FPY bij elk van 5 stappen heeft een RTY van slechts 77,4% (0,95^5). Dit betekent dat bijna 1 op de 4 eenheden ergens in het proces nabewerking nodig heeft. Traditionele opbrengstmaatstaven verbergen dit omdat ze nabewerkde onderdelen aan het einde als 'goed' tellen.
Het verbeteren van FPY verlaagt direct kosten, doorlooptijd en capaciteitsverspilling. Elke eenheid die nabewerking nodig heeft verbruikt dubbele middelen: één keer om het fout te maken, één keer om het te herstellen. Het elimineren van nabewerking is vaak het snelste pad naar verhoogde effectieve capaciteit.
Formule
FPY = Eenheden die zonder nabewerking of defect slagen / Totale eenheden die het proces binnenkomen. RTY = FPY1 x FPY2 x ... x FPYn
Praktijkvoorbeeld
Een assemblagelijn heeft 4 stations. Station-FPY's: 97%, 94%, 98%, 96%. RTY = 0,97 x 0,94 x 0,98 x 0,96 = 85,8%. Hoewel elk station er individueel goed uitziet, vereist 14,2% van alle eenheden ergens nabewerking. Bij 1.000 eenheden/dag zijn dat dagelijks 142 nabewerkingsgebeurtenissen -- een enorme verborgen kostenpost.
Hoe Leanshift helpt
Leanshift registreert procesresultaten bij elk station, waardoor FPY-berekening per stap en RTY over het gehele proces mogelijk is. Deze zichtbaarheid onthult precies welke stappen de meeste nabewerking genereren en stuurt gerichte kwaliteitsverbetering.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen FPY en eindopbrengst?
Eindopbrengst telt alle eenheden die uiteindelijk slagen -- inclusief nabewerkde exemplaren. FPY telt alleen eenheden die de eerste keer correct zijn geslaagd. Eindopbrengst verbergt nabewerking; FPY legt het bloot.
Wat is een goede FPY?
Het hangt af van de industrie. Elektronicamontage: >98%. Automotive: >95%. Verspaning: >97%. Belangrijker dan het absolute getal is de trend en het gat tussen FPY en 100% -- dat gat vertegenwoordigt verbeterpotentieel.
Hoe verbeter je FPY?
Identificeer de topdefecttypen per station (Pareto-analyse), zoek grondoorzaken (5-Why, Ishikawa), implementeer tegenmaatregelen (Poka-Yoke, Standard Work) en verifieer met doorlopende meting. Pak het station met de laagste FPY als eerste aan voor maximale impact.
Gerelateerde begrippen
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
OEE is de belangrijkste prestatie-indicator voor machine- en installatieproductiviteit. Het combineert beschikbaarheid, prestatie en kwaliteit in één percentagewaarde.
Poka-Yoke (Foutpreventie)
Poka-Yoke is een ontwerpbenadering die fouten onmogelijk of onmiddellijk detecteerbaar maakt. Het bouwt kwaliteit in het proces in, in plaats van te vertrouwen op inspectie achteraf.
Uitvalpercentage
Het uitvalpercentage meet het percentage productie dat onherstelbaar defect is en moet worden afgekeurd. Het heeft direct invloed op materiaalkosten, de OEE-kwaliteitsfactor en milieuafval.