First Pass Yield (FPY)
First Pass Yield misura la percentuale di unita che passano attraverso un processo correttamente la prima volta, senza alcuna rilavorazione, riparazione o rigetto. Rivela la vera qualita di un processo.
First Pass Yield (FPY) risponde a una domanda critica: quale percentuale della produzione fa le cose bene la prima volta? A differenza del yield finale (che include pezzi rilavorati), FPY espone tutti i loop di rilavorazione nascosti che consumano tempo e risorse senza aggiungere valore.
FPY si calcola per passaggio di processo: FPY = Unita buone (senza rilavorazione) / Unita totali che entrano nel passaggio. Per un processo multistadio, il Rolled Throughput Yield (RTY) e il prodotto di tutti i singoli FPY -- e il numero e spesso sorprendentemente basso.
Un processo con FPY del 95% in ognuno dei 5 passaggi ha un RTY di solo il 77,4% (0,95^5). Cio significa che quasi 1 unita su 4 richiede rilavorazione da qualche parte nel processo. Le metriche di yield tradizionali lo nascondono perche contano i pezzi rilavorati come 'buoni' alla fine.
Migliorare FPY riduce direttamente costo, Lead Time e spreco di capacita. Ogni unita che necessita rilavorazione consuma il doppio delle risorse: una volta per farla sbagliata, una per correggerla. Eliminare la rilavorazione e spesso il percorso piu rapido a maggiore capacita effettiva.
Formula
FPY = Unita che passano senza rilavorazione o difetto / Unita totali che entrano nel processo. RTY = FPY1 x FPY2 x ... x FPYn
Esempio pratico
Una linea di montaggio ha 4 stazioni. FPY per stazione: 97%, 94%, 98%, 96%. RTY = 0,97 x 0,94 x 0,98 x 0,96 = 85,8%. Sebbene ogni stazione sembri buona individualmente, il 14,2% di tutte le unita richiede rilavorazione da qualche parte. A 1.000 unita/giorno, sono 142 eventi di rilavorazione giornalieri -- un enorme costo nascosto.
Come aiuta Leanshift
Leanshift traccia gli esiti di processo in ogni stazione, abilitando il calcolo di FPY per passaggio e RTY attraverso l'intero processo. Questa visibilita rivela esattamente quali passaggi generano piu rilavorazione, guidando il miglioramento qualita mirato.
Domande frequenti
Qual e la differenza tra FPY e yield finale?
Il yield finale conta tutte le unita che alla fine passano -- incluse quelle rilavorate. FPY conta solo unita che sono passate correttamente la prima volta. Il yield finale nasconde la rilavorazione; FPY la espone.
Qual e un buon FPY?
Dipende dal settore. Montaggio elettronico: >98%. Automotive: >95%. Lavorazione meccanica: >97%. Piu importante del numero assoluto e il trend e il divario tra FPY e 100% -- quel divario rappresenta il potenziale di miglioramento.
Come si migliora FPY?
Identifica i principali tipi di difetto per stazione (analisi di Pareto), trova le cause radice (5 Perche, Ishikawa), implementa contromisure (Poka-Yoke, Standard Work) e verifica con misurazione continua. Attacca per prima la stazione con FPY piu basso per il massimo impatto.
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