병목 분석
병목 분석은 전체 시스템의 처리량을 제한하는 프로세스 단계를 식별합니다. 병목이 최대 산출을 결정합니다 -- 먼저 다른 어떤 것이든 개선하는 것은 낭비입니다.
병목은 체인에서 가장 낮은 용량 또는 가장 긴 사이클 타임을 가진 프로세스 단계입니다. 파이프의 가장 좁은 지점처럼 전체 시스템의 최대 흐름을 결정합니다. 다른 단계가 얼마나 빠르든 총 산출은 병목의 용량을 초과할 수 없습니다.
엘리야후 골드랫의 제약 이론(TOC)이 이를 공식화합니다: 제약을 식별하고, 완전히 활용하고, 다른 모든 것을 그것에 종속시키고, 높이고(용량 증가), 반복합니다. 어느 시스템에나 항상 정확히 하나의 활성 제약이 있습니다.
병목이 항상 명확하지는 않습니다. 100% 활용률로 실행되는 기계는 생산적으로 보이지만, 수요를 따라갈 수 없다면 전체 하류 프로세스를 굶기고 있습니다. 공정 앞에 쌓이는 재고는 고전적인 병목 지표입니다.
중요하게도, 병목이 해결되면 새로운 병목이 다른 곳에서 나타납니다. 따라서 병목 분석은 일회성 이벤트가 아니라 지속적인 실천입니다 -- 이는 KATA 개선 사이클과 완벽하게 일치합니다.
실용 예시
생산 라인에 사이클 타임이 45, 52, 68, 50, 47초인 5개 공정이 있습니다. 공정 3(68초)이 병목입니다. 다른 모든 공정이 더 빠르게 생산할 수 있음에도 라인 산출은 부품당 68초로 제한됩니다. 공정 3을 55초로 줄이면 총 처리량이 19% 증가합니다.
Leanshift의 도움 방식
Leanshift는 모든 프로세스 단계에서 사이클 타임을 측정하고 가장 긴 시간을 가진 공정을 자동으로 강조 표시합니다. 이 즉각적인 병목 식별은 몇 시간의 수동 관찰과 분석을 절약합니다.
자주 묻는 질문
병목을 어떻게 찾습니까?
가장 긴 사이클 타임, 가장 높은 활용률 또는 앞에 가장 큰 재고 대기열을 가진 공정을 찾으십시오. 모든 공정에서 사이클 타임을 측정하십시오 -- 데이터가 제약을 명확하게 드러낼 것입니다.
항상 병목을 먼저 고쳐야 합니까?
예. 비병목 단계를 개선하는 것은 총 산출을 증가시키지 않습니다. 항상 현재 제약에 개선 노력을 집중하십시오 -- 그것이 가장 높은 투자 수익을 제공합니다.
여러 병목이 있을 수 있습니까?
이론적으로는 언제나 하나만이 진정한 제약입니다. 그러나 두 공정이 거의 동일한 사이클 타임을 가질 수 있어 둘 다 거의 병목이 됩니다. 하나를 개선하면 다른 것이 즉시 제약이 됩니다.