Bottleneck Analysis（ボトルネック分析）
ボトルネック分析はシステム全体のスループットを制限するプロセスステップを特定します。ボトルネックが最大出力を決定します -- 他の箇所を先に改善するのはムダです。
ボトルネックとは、チェーン内で最も容量が低い、またはサイクルタイムが最も長いプロセスステップです。パイプの最も狭い箇所のように、システム全体の最大フローを決定します。他のステップがどんなに速くても、総出力はボトルネックの容量を超えることはできません。
Eliyahu Goldrattの制約理論（TOC）がこれを体系化しています：制約を特定し、最大限に活用し、他のすべてをそれに従属させ、制約を高め（容量を増加）、繰り返す。システムには常に1つのアクティブな制約が存在します。
ボトルネックは必ずしも明白ではありません。100%稼働率で動いている機械は生産的に見えますが、需要に追いつけなければシステム全体の下流プロセスを飢餓状態にしています。ステーション前の在庫の蓄積はクラシックなボトルネック指標です。
重要なのは、ボトルネックが解消されると新しいボトルネックが別の場所に出現することです。したがってボトルネック分析は一度きりのイベントではなく継続的な実践です -- これはKATA改善サイクルと完全に一致します。
実践例
5ステーションの生産ラインでサイクルタイムが45秒、52秒、68秒、50秒、47秒です。ステーション3（68秒）がボトルネックです。他のすべてのステーションがもっと速く生産できても、ライン出力は1個あたり68秒に制限されます。ステーション3を55秒に短縮すると、総スループットが19%向上します。
Leanshiftの活用方法
Leanshiftはすべてのプロセスステップのサイクルタイムを測定し、最も長い時間のステーションを自動的にハイライトします。この即座のボトルネック特定により、手動の観察・分析にかかる何時間もの時間を節約します。
よくある質問
ボトルネックをどう見つけますか？
最も長いサイクルタイム、最も高い稼働率、または最も大きな在庫キューが前にあるステーションを探してください。すべてのステーションでサイクルタイムを測定すれば、データが制約を明確に示します。
常にボトルネックを最初に修正すべきですか？
はい。ボトルネック以外のステップを改善しても総出力は増加しません。常に現在の制約に改善努力を集中してください -- 最も高い投資対効果をもたらします。
複数のボトルネックが存在することはありますか？
理論的には、任意の時点で真の制約は1つだけです。ただし、2つのステーションがほぼ同じサイクルタイムを持つことがあり、両方がボトルネック寸前の状態になります。一方を改善すると、もう一方が直ちに制約になります。