क्षमता उपयोगिता
क्षमता उपयोगिता उपलब्ध उत्पादन क्षमता के प्रतिशत को मापती है जो वास्तव में उपयोग की जाती है। यह प्रकट करती है कि संसाधनों को कितनी अच्छी तरह तैनात किया गया है लेकिन इसे लचीलेपन के खिलाफ संतुलित किया जाना चाहिए।
क्षमता उपयोगिता वास्तविक आउटपुट की तुलना अधिकतम संभव आउटपुट से करती है: हम जितना उत्पादन कर सकते हैं उसका कितना वास्तव में उत्पादन कर रहे हैं? यह एक प्रतिशत के रूप में व्यक्त की जाती है और मशीनों, लाइनों, संयंत्रों, या पूरे संगठनों पर लागू होती है।
उच्च उपयोगिता (85-90% से ऊपर) को अक्सर वांछनीय माना जाता है लेकिन यह जोखिम लाता है: मांग spikes के लिए कोई बफर नहीं, रखरखाव windows संकुचित होती हैं, rush ऑर्डर समायोजित नहीं किए जा सकते, और किसी भी कीमत पर चलते रहने के दबाव से गुणवत्ता प्रभावित हो सकती है।
कम उपयोगिता (60-70% से नीचे) अधिक क्षमता या मांग समस्याओं को इंगित करती है। हालांकि, bottleneck पर, उपयोगिता जितनी संभव हो उतनी अधिक होनी चाहिए -- जबकि गैर-bottleneck संसाधनों को प्रवाह बनाए रखने के लिए जानबूझकर slack होना चाहिए।
उपयोगिता पर Lean परिप्रेक्ष्य पारंपरिक सोच से अलग है: पारंपरिक प्रबंधन हर जगह उपयोगिता को अधिकतम करता है (सभी मशीनों को व्यस्त रखें)। Lean केवल बाधा पर उपयोगिता को अधिकतम करता है और overproduction से बचने के लिए कहीं और जानबूझकर कम उपयोगिता स्वीकार करता है।
सूत्र
क्षमता उपयोगिता = वास्तविक आउटपुट / अधिकतम संभव आउटपुट x 100%
व्यावहारिक उदाहरण
एक stamping लाइन की प्रति शिफ्ट अधिकतम क्षमता 4,800 भाग है। वास्तविक उत्पादन: 3,840 भाग। क्षमता उपयोगिता: 80%। विश्लेषण प्रकट करता है: 10% changeovers के लिए खो गया, 5% breakdowns के लिए, 5% कोई मांग नहीं के लिए। Changeover समय कम करना (SMED) और रखरखाव में सुधार 600 भाग/शिफ्ट को पुनः प्राप्त करता है, उपयोगिता को 92.5% तक बढ़ाता है।
Leanshift कैसे मदद करता है
Leanshift रिकॉर्ड की गई प्रक्रिया डेटा से वास्तविक बनाम नियोजित आउटपुट की गणना करता है। OEE विश्लेषण के साथ संयुक्त, यह दिखाता है कि क्या कम उपयोगिता उपलब्धता हानियों, गति हानियों, गुणवत्ता हानियों, या बस मांग की कमी के कारण है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या 100% उपयोगिता लक्ष्य है?
नहीं। 100% उपयोगिता पर मांग भिन्नता, रखरखाव, या सुधार गतिविधियों के लिए शून्य लचीलापन है। केवल bottleneck पर उच्च उपयोगिता को लक्षित करें। गैर-bottleneck संसाधनों के पास नियोजित slack होना चाहिए।
उपयोगिता और दक्षता में क्या अंतर है?
उपयोगिता मापती है कि उत्पादन के लिए उपलब्ध समय का कितना उपयोग किया जाता है। दक्षता मापती है कि मानक की तुलना में कितना आउटपुट उत्पादित होता है। एक मशीन अत्यधिक उपयोग की जा सकती है (हमेशा चल रही है) लेकिन अक्षम (धीरे चल रही है)।
उपयोगिता OEE से कैसे संबंधित है?
OEE अधिक विस्तृत माप है। यह उपयोगिता हानियों को उपलब्धता (downtime), प्रदर्शन (गति हानियाँ), और गुणवत्ता (दोष) में तोड़ता है। समान उपयोगिता वाली दो मशीनों के पास बहुत अलग OEE profiles हो सकते हैं।
संबंधित शब्द
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
OEE मशीन और उपकरण उत्पादकता के लिए प्रमुख मीट्रिक है। यह उपलब्धता, प्रदर्शन और गुणवत्ता को एक प्रतिशत मान में जोड़ता है।
Bottleneck विश्लेषण
Bottleneck विश्लेषण उस प्रक्रिया चरण की पहचान करता है जो पूरे सिस्टम के throughput को सीमित करता है। Bottleneck अधिकतम आउटपुट निर्धारित करता है -- पहले किसी और चीज़ को सुधारना अपशिष्ट है।
Throughput
Throughput वह दर है जिस पर एक सिस्टम तैयार आउटपुट का उत्पादन करता है। यह वास्तविक उत्पादक क्षमता को मापता है और प्रक्रिया के bottleneck द्वारा सीमित है।