ERP-system
Integrerat IT-system som representerar och styr centrala affärsområden som inköp, produktion, försäljning och ekonomi på en gemensam datagrund.
ERP står för Enterprise Resource Planning, planering av ett företags resurser. Ett ERP-system samlar centrala affärsfunktioner som inköp, lagerhantering, produktion, försäljning, ekonomiredovisning och personaladministration i en enda programvarumiljö byggd på en gemensam datagrund.
Den viktigaste fördelen är att alla avdelningar arbetar med samma, aktuella data. En order som läggs i inköp blir omedelbart synlig i lagerhanteringen, och en produktionsorder påverkar direkt kapacitetsplaneringen. Utan ett sådant system uppstår lätt datasilos: enskilda avdelningar för egna listor som inte stämmer överens och inbjuder till fel.
ERP-system har historiskt växt fram ur enklare föregångare som ursprungligen bara omfattade materialbehovsplanering i produktionen och som successivt utökades till fler affärsområden. Idag spänner utbudet från stora, omfattande standardlösningar till modulära system skräddarsydda för specifika branscher.
Praktiskt exempel
Ett medelstort metallbearbetningsföretag inför ett ERP-system där offert, orderbekräftelse, materialplanering, produktionsorder och faktura är sammankopplade från ände till ände. En säljare kan direkt se om tillräckligt med råmaterial finns för en ny order, utan att behöva kontrollera med lagret.
Så hjälper Leanshift
Ett ERP-system ersätter inte en god organisation, det gör den synlig, eller blottar dess brister. Där data flödar konsekvent blir det lättare att titta ärligt på processer och förbättra dem med syfte.
Vanliga frågor
Behöver även små företag ett ERP-system?
Det blir lönsamt vid en viss komplexitetsnivå, ofta långt innan kalkylblad och fristående verktyg blir ohanterliga; mindre företag tenderar att använda enklare, modulära lösningar.
Vad skiljer ett ERP-system från enskilda specialistapplikationer?
Enskilda specialistapplikationer täcker vanligtvis bara ett område, medan ett ERP-system kopplar samman flera områden på en gemensam datagrund istället för att köra dem separat.