DMAIC（六西格玛）
DMAIC 是六西格玛的结构化问题解决方法论。它的五个阶段——Define、Measure、Analyze、Improve、Control——系统地减少流程中的变异和缺陷。
DMAIC 代表 Define（问题是什么？）、Measure（用数据衡量有多严重？）、Analyze（根本原因是什么？）、Improve（解决方案是什么？）和 Control（如何持续改进？）。每个阶段都有特定的工具和交付物。
与快速 Kaizen 活动不同，DMAIC 是为需要统计分析的复杂问题设计的。它是数据密集型的：流程能力研究、假设检验、回归分析和实验设计都是典型的 DMAIC 工具。
DMAIC 和精益是互补的：精益快速消除明显的浪费（低垂之果）。DMAIC 处理需要更深入统计调查的剩余变异和缺陷。许多组织将两者结合在"精益六西格玛"之下。
DMAIC 项目通常需要 3-6 个月并遵循关卡流程：在每个阶段结束时，审查确保项目按计划进行，然后才能继续。这一纪律防止在真正理解问题之前就跳到解决方案。
实用示例
一个 DMAIC 项目针对 PCB 生产线上的焊接缺陷（当前比率：1200 DPMO）。Define：客户要求 <500 DPMO。Measure：数据收集确认 1187 DPMO 基线。Analyze：回归识别焊接温度和焊膏粘度为关键因素。Improve：优化设置降至 320 DPMO。Control：SPC 图表和标准程序锁定收益。
Leanshift 如何提供帮助
Leanshift 提供 DMAIC 项目需要的 Measure 阶段数据：精确的流程时间、变异分析和缺陷跟踪。这消除了每个六西格玛项目开始时数周的手动数据收集。
常见问题
DMAIC 和 PDCA 有什么区别？
PDCA 是一种快速、迭代的改进循环，最适合直接的问题。DMAIC 是一种更严格、数据密集型的方法论，用于需要统计分析的复杂问题。PDCA 需要几天；DMAIC 需要几个月。
DMAIC 需要黑带吗？
对于需要高级统计分析的复杂项目，经过培训的黑带或绿带很有价值。更简单的 DMAIC 项目可由任何接受过方法论和工具基础培训的人领导。
何时应使用 DMAIC 而非 Kaizen？
当根本原因未知、问题涉及高变异或需要统计工具找到解决方案时使用 DMAIC。对于可见的浪费和直接的流程改进使用 Kaizen。