← Tagasi sõnastikkuMeetodid

DMAIC (Six Sigma)

DMAIC on Six Sigma struktureeritud probleemilahendamise metoodika. Selle viis faasi -- Define, Measure, Analyze, Improve, Control -- vähendavad süstemaatiliselt protsesside varieeruvust ja defekte.

DMAIC tähendab Define (mis on probleem?), Measure (kui halb see on, andmetega?), Analyze (mis on algpõhjus?), Improve (mis on lahendus?) ja Control (kuidas säilitame parenduse?). Igal faasil on konkreetsed tööriistad ja üle antavad tulemused.

Erinevalt kiiretest Kaizen-üritustest on DMAIC mõeldud keeruliste probleemide jaoks, mis nõuavad statistilist analüüsi. See on andmeintensiivne: protsessivõime uuringud, hüpoteesitestimine, regressioonianalüüs ja katsete kavandamine on tüüpilised DMAIC-i tööriistad.

DMAIC ja Lean on teineteist täiendavad: Lean kõrvaldab ilmse raiskamise kiiresti (madalad viljad). DMAIC tegeleb allesjäänud varieeruvuse ja defektidega, mis nõuavad sügavamat statistilist uurimist. Paljud organisatsioonid ühendavad mõlemad "Lean Six Sigma" alla.

DMAIC-projekt kestab tavaliselt 3-6 kuud ja järgib toll-gate protsessi: iga faasi lõpus tagab ülevaatus, et projekt on õigel teel enne edasiminekut. See distsipliin hoiab ära lahendusteni hüppamise enne, kui probleem on tõeliselt mõistetud.

Praktiline näide

DMAIC-projekt sihib jootmisdefekte trükkplaadi liinil (praegune määr: 1200 DPMO). Define: klient nõuab <500 DPMO. Measure: andmete kogumine kinnitab 1187 DPMO lähteseisu. Analyze: regressioon tuvastab jootetemperatuuri ja pasta viskoossuse võtmeteguritena. Improve: optimeeritud seaded vähendavad 320 DPMO-ni. Control: SPC-diagrammid ja standardprotseduurid lukustavad võidu.

Kuidas Leanshift aitab

Leanshift pakub Measure-faasi andmeid, mida DMAIC-projektid vajavad: täpsed protsessiajad, varieeruvuse analüüs ja defektide jälgimine. See kõrvaldab nädalaid käsitsi andmete kogumist iga Six Sigma projekti alguses.

Korduma kippuvad küsimused

Mis on erinevus DMAIC ja PDCA vahel?

PDCA on kiire, iteratiivne parenduse tsükkel, mis sobib kõige paremini lihtsamate probleemide jaoks. DMAIC on rangem, andmeintensiivsem metoodika keeruliste probleemide jaoks, mis nõuavad statistilist analüüsi. PDCA võtab päevi; DMAIC võtab kuid.

Kas DMAIC-i jaoks on vaja Black Belti?

Keeruliste projektide jaoks, mis vajavad edasijõudnud statistilist analüüsi, on koolitatud Black Belt või Green Belt väärtuslik. Lihtsamaid DMAIC-projekte saab juhtida keegi, kellel on metoodika ja tööriistade põhikoolitus.

Millal peaks kasutama DMAIC-i Kaizeni asemel?

Kasutage DMAIC-i, kui algpõhjus on teadmata, probleem sisaldab suurt varieeruvust või on vaja statistilisi tööriistu lahenduse leidmiseks. Kasutage Kaizenit nähtava raiskamise ja lihtsate protsessi parenduste jaoks.

Seotud mõisted

Valmis paremateks protsessideks?

Alusta protsesside optimeerimist, suurenda efektiivsust ja vähenda kulusid — tasuta ja riskivabalt.