Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc xây dựng các hệ thống có thể giải quyết các nhiệm vụ thường đòi hỏi tư duy con người, chẳng hạn như nhận diện mẫu, hiểu ngôn ngữ, đưa ra dự đoán, hoặc hỗ trợ ra quyết định. Hầu hết các hệ thống AI đang được sử dụng ngày nay dựa vào học máy: thay vì được lập trình rõ ràng với các quy tắc, chúng được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu và học các mẫu thống kê từ đó. Một ví dụ nổi tiếng là các mô hình ngôn ngữ lớn, tạo ra văn bản bằng cách liên tục dự đoán từ tiếp theo có khả năng nhất dựa trên các mẫu đã học từ một lượng văn bản khổng lồ. Một sự phân biệt hữu ích là giữa AI hẹp, được xây dựng cho một nhiệm vụ cụ thể, và AI tổng quát, sẽ sánh ngang tư duy ở cấp độ con người trên mọi lĩnh vực nhưng chưa tồn tại.

Trong bối cảnh kinh doanh, AI chủ yếu được sử dụng cho các nhiệm vụ được xác định hẹp thay vì giải quyết vấn đề rộng, tổng quát. Các ví dụ phổ biến bao gồm tự động phân loại tài liệu, phát hiện lỗi trong ảnh, phân tích dữ liệu máy để dự đoán hỏng hóc (bảo trì dự đoán), hoặc vận hành các chatbot dịch vụ khách hàng. Các mô hình AI cũng hỗ trợ công việc lập kế hoạch và dự báo, chẳng hạn trong quản lý hàng tồn kho hoặc lập lịch sản xuất. Khi kết hợp với RPA (tự động hóa quy trình bằng robot), AI thường cung cấp logic ra quyết định trong khi RPA thực hiện các bước thực tế bên trong các hệ thống kinh doanh.

Một hệ thống AI chỉ tốt bằng dữ liệu mà nó được huấn luyện, và nó đưa ra quyết định dựa trên xác suất chứ không phải sự hiểu biết thực sự. Điều này có nghĩa là nó có thể tạo ra những câu trả lời tự tin nhưng sai hoặc bịa đặt, một vấn đề được gọi là ảo giác (hallucination). Vì lý do này, sự giám sát của con người vẫn rất cần thiết đối với các quyết định quan trọng, đặc biệt là ở những nơi kết quả mang hậu quả pháp lý, tài chính, hoặc an toàn. Các doanh nghiệp giới thiệu AI thường tốt hơn khi bắt đầu nhỏ, kiểm tra ngẫu nhiên kết quả, và áp dụng nó trước tiên ở những nơi sai sót được phát hiện sớm và gây ít tác hại.