Skip to main content
← กลับไปยังคลังความรู้วิธีการ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงระบบคอมพิวเตอร์ที่ทำงานซึ่งโดยปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ เช่น การจดจำรูปแบบ การเข้าใจภาษา หรือการตัดสินใจ

ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งสร้างระบบซึ่งสามารถแก้ปัญหาที่โดยปกติต้องใช้การคิดของมนุษย์ เช่น การจดจำรูปแบบ การเข้าใจภาษา การคาดการณ์ หรือการสนับสนุนการตัดสินใจ ระบบ AI ส่วนใหญ่ที่ใช้กันในปัจจุบันอาศัยการเรียนรู้ของเครื่อง แทนที่จะถูกเขียนโปรแกรมด้วยกฎอย่างชัดเจน ระบบเหล่านี้ถูกฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมากและเรียนรู้รูปแบบทางสถิติจากข้อมูลนั้น ตัวอย่างที่รู้จักกันดีคือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งสร้างข้อความโดยการทำนายคำถัดไปที่มีแนวโน้มมากที่สุดซ้ำ ๆ โดยอิงจากรูปแบบที่เรียนรู้จากข้อความจำนวนมหาศาล การแยกแยะที่มีประโยชน์คือระหว่าง narrow AI ที่สร้างขึ้นสำหรับงานเฉพาะอย่างหนึ่ง และ general AI ที่จะมีความคิดในระดับเทียบเท่ามนุษย์ในทุกสาขา แต่ยังไม่มีอยู่จริงในปัจจุบัน

ในบริบทธุรกิจ AI ส่วนใหญ่ถูกใช้กับงานที่กำหนดขอบเขตแคบ มากกว่าการแก้ปัญหาทั่วไปในวงกว้าง ตัวอย่างที่พบบ่อยได้แก่ การจัดหมวดหมู่เอกสารอัตโนมัติ การตรวจจับข้อบกพร่องในภาพถ่าย การวิเคราะห์ข้อมูลเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์ความเสียหาย (การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์) หรือการทำงานของแชทบอทบริการลูกค้า โมเดล AI ยังสนับสนุนงานวางแผนและพยากรณ์ เช่น ในการบริหารสินค้าคงคลังหรือการจัดตารางการผลิต เมื่อรวมกับ RPA (การทำงานอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์กระบวนการ) AI มักให้ตรรกะการตัดสินใจ ในขณะที่ RPA ดำเนินขั้นตอนจริงภายในระบบธุรกิจ

ระบบ AI จะดีได้เท่ากับข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนมันเท่านั้น และมันตัดสินใจโดยอิงความน่าจะเป็น ไม่ใช่ความเข้าใจที่แท้จริง ซึ่งหมายความว่ามันสามารถให้คำตอบที่ฟังดูมั่นใจแต่ผิดพลาดหรือแต่งขึ้นได้ ปัญหานี้เรียกว่า hallucination ด้วยเหตุนี้ การกำกับดูแลโดยมนุษย์จึงยังคงจำเป็นสำหรับการตัดสินใจสำคัญ โดยเฉพาะเมื่อผลลัพธ์มีผลทางกฎหมาย การเงิน หรือความปลอดภัย ธุรกิจที่นำ AI มาใช้มักได้ผลดีกว่าหากเริ่มจากขนาดเล็ก สุ่มตรวจผลลัพธ์ และใช้งานก่อนในจุดที่ข้อผิดพลาดถูกจับได้เร็วและสร้างความเสียหายน้อย

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ

ธุรกิจงานช่างที่มีพนักงาน 18 คนใช้ระบบจดจำภาพด้วย AI เพื่อตรวจจับชิ้นส่วนที่เสียหายระหว่างการตรวจรับสินค้าเข้า ก่อนหน้านี้พนักงานคนหนึ่งตรวจชิ้นส่วนที่เข้ามาด้วยมือประมาณ 200 ชิ้นต่อวัน และพลาดข้อบกพร่องไปประมาณ 3-4 เปอร์เซ็นต์ หลังจากนำระบบตรวจสอบด้วย AI มาใช้ อัตราการพลาดลดลงต่ำกว่า 1 เปอร์เซ็นต์ และพนักงานได้เวลาเพิ่มขึ้นประมาณ 45 นาทีต่อวัน ซึ่งตอนนี้เธอใช้เวลานั้นจัดการข้อร้องเรียนและพูดคุยกับซัพพลายเออร์ AI ไม่ได้มาแทนที่พนักงาน แต่รับหน้าที่ส่วนที่ทำซ้ำ ๆ ของการตรวจสอบไป ในขณะที่กรณีก้ำกึ่งยังคงถูกตัดสินโดยคน

Leanshift ช่วยอย่างไร

สำหรับ Leanshift ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือสำหรับพัฒนากระบวนการ ไม่ใช่เป้าหมายในตัวมันเอง มันคุ้มค่าที่จะใช้ในจุดที่มันพัฒนาขั้นตอนหนึ่งของกระบวนการได้อย่างเห็นได้ชัด ประหยัดเวลา หรือลดข้อผิดพลาด โดยตัดสินด้วยมาตรฐานเดียวกับมาตรการ Kaizen อื่น ๆ สิ่งนี้ทำให้โฟกัสอยู่ที่เป้าหมายที่แท้จริง ไม่ใช่การใช้ AI ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ แต่คือการช่วยให้ผู้คนเข้าใจและพัฒนากระบวนการของตัวเอง

คำถามที่พบบ่อย

AI เหมือนกับอัลกอริทึมหรือไม่

ไม่ใช่ ทุกอัลกอริทึมคือลำดับขั้นตอนการคำนวณที่ตายตัว แต่ไม่ใช่ทุกอัลกอริทึมที่เรียนรู้จากข้อมูล ระบบ AI ใช้อัลกอริทึมที่ดึงรูปแบบจากตัวอย่างได้ด้วยตัวเอง แทนที่จะถูกเขียนโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนสำหรับทุกกรณี

ธุรกิจขนาดเล็กจำเป็นต้องมีโมเดล AI ของตัวเองหรือไม่

โดยทั่วไปไม่จำเป็น เครื่องมือและบริการ AI สำเร็จรูปครอบคลุมงานทั่วไปอยู่แล้ว เช่น การสร้างข้อความ การจดจำภาพ หรือการพยากรณ์ การฝึกฝนโมเดลเฉพาะของตัวเองคุ้มค่าเฉพาะกรณีการใช้งานที่เจาะจงมากและเกิดซ้ำเท่านั้น

ผลลัพธ์จาก AI เชื่อถือได้แค่ไหน

ขึ้นอยู่กับงานและข้อมูลฝึกฝนอย่างมาก สำหรับงานที่กำหนดขอบเขตแคบ เช่น การจดจำภาพ อัตราความผิดพลาดมักต่ำและวัดง่าย ในขณะที่งานปลายเปิด เช่น การสร้างข้อความ ควรถูกสุ่มตรวจสอบอยู่เสมอ

อ่านต่อ

อภิธานศัพท์

แมชชีนเลิร์นนิง

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ระบบระบุรูปแบบในข้อมูลและใช้รูปแบบเหล่านั้นในการทำนายหรือตัดสินใจ แทนที่จะทำตามกฎที่ถูกเขียนโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

อภิธานศัพท์

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) คือระบบ AI ที่ถูกฝึกด้วยข้อความจำนวนมหาศาล ซึ่งสามารถเข้าใจ สร้าง และประมวลผลภาษามนุษย์ได้ในงานหลากหลายประเภท

อภิธานศัพท์

การทำให้เป็นอัตโนมัติ

การทำให้เป็นอัตโนมัติหมายถึงการให้เครื่องจักรหรือซอฟต์แวร์ดำเนินงานที่ทำซ้ำ ๆ ได้ด้วยตัวเอง โดยไม่ต้องมีการป้อนข้อมูลด้วยมืออย่างต่อเนื่อง

เราพัฒนาระบบที่กระบวนการของคุณต้องการอย่างตรงจุด ตั้งแต่เครื่องมือวัด ตัวกำหนดค่า ไปจนถึงโซลูชันครบวงจรสำหรับทั้งองค์กร ดูการพัฒนาระบบ

เราทำงานร่วมกับองค์กรต่างๆ ในหลากหลายรูปแบบ ดูว่าเราช่วยคุณได้ตรงไหนบ้าง