Bảo trì Dự đoán

Bảo trì dự đoán tách biệt khỏi hai chiến lược bảo trì cũ hơn. Bảo trì phản ứng có nghĩa là việc sửa chữa chỉ diễn ra sau khi một máy đã hỏng, điều này gây ra thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch. Bảo trì phòng ngừa bảo dưỡng thiết bị theo một lịch trình cố định, ví dụ cứ sau 500 giờ hoạt động, bất kể tình trạng thực tế của nó. Bảo trì dự đoán thay vào đó dựa vào dữ liệu tình trạng được thu thập liên tục và các mô hình dự báo xác định thời điểm phù hợp để can thiệp. Kết quả là việc bảo trì diễn ra không quá sớm cũng không quá muộn, mà chính xác khi một bộ phận thực sự bắt đầu mòn.

Nền tảng kỹ thuật là một bộ cảm biến liên tục theo dõi các chỉ số như độ rung, nhiệt độ, phát xạ âm thanh, hoặc chất lượng dầu trên một máy. Dữ liệu đó chảy qua các kết nối IoT vào các hệ thống phân tích phát hiện những sai lệch so với hoạt động bình thường. Nhiều thiết lập sử dụng các mô hình thống kê hoặc học máy được huấn luyện trên các mẫu hỏng hóc trong quá khứ để dự báo xu hướng về phía trước. Khi một chỉ số vượt qua một ngưỡng quan trọng hoặc một xu hướng cho thấy một sự hỏng hóc sắp xảy ra, hệ thống kích hoạt một khuyến nghị bảo trì, thường kèm theo ước tính thời gian hoạt động còn lại trước sự cố có khả năng xảy ra.

Lợi ích chủ yếu là ít sự cố ngừng hoạt động ngoài kế hoạch hơn, tuổi thọ thiết bị dài hơn, và việc lập kế hoạch tốt hơn cho phụ tùng và nhân sự. Đồng thời, bảo trì dự đoán đòi hỏi công sức ban đầu: cảm biến phải được lắp đặt bổ sung, dữ liệu phải được thu thập, và các mô hình phải được hiệu chỉnh theo thời gian. Đối với các máy đơn giản hoặc không quan trọng, công sức đó thường không đáng, trong khi đối với thiết bị đắt tiền, quan trọng đối với sản xuất, nó có xu hướng mang lại lợi ích nhanh chóng. Độ chính xác của bất kỳ dự báo nào hoàn toàn phụ thuộc vào chất lượng và khối lượng của dữ liệu nền tảng.