Skip to main content
← Zurück zur BibliothekMethoden

DMAIC (Six Sigma)

DMAIC ist die strukturierte Problemlösungsmethodik von Six Sigma. Ihre fünf Phasen, Define, Measure, Analyze, Improve, Control, reduzieren systematisch Streuung und Fehler in Prozessen.

DMAIC steht für Define (Was ist das Problem?), Measure (Wie gravierend ist es, belegt mit Daten?), Analyze (Was ist die Ursache?), Improve (Was ist die Lösung?) und Control (Wie sichern wir die Verbesserung dauerhaft ab?). Jede Phase hat eigene Werkzeuge und Ergebnisse.

Anders als ein schneller Kaizen-Event ist DMAIC für komplexe Probleme gedacht, die eine statistische Analyse erfordern. Es ist datenintensiv: Prozessfähigkeitsstudien, Hypothesentests, Regressionsanalyse und statistische Versuchsplanung sind typische DMAIC-Werkzeuge.

DMAIC und Lean ergänzen sich: Lean beseitigt offensichtliche Verschwendung schnell, die naheliegenden Verbesserungen. DMAIC greift die verbleibende Streuung und die Fehler auf, die eine tiefere statistische Untersuchung brauchen. Viele Unternehmen kombinieren beides unter „Lean Six Sigma“.

Ein DMAIC-Projekt dauert typischerweise 3-6 Monate und folgt einem Toll-Gate-Prozess: Am Ende jeder Phase stellt ein Review sicher, dass das Projekt auf Kurs ist, bevor es weitergeht. Diese Disziplin verhindert, dass voreilig zu Lösungen gesprungen wird, bevor das Problem wirklich verstanden ist.

Praxisbeispiel

Ein DMAIC-Projekt zielt auf Lötfehler an einer Leiterplattenlinie (aktuelle Rate: 1.200 DPMO). Define: Die Kundenanforderung liegt bei <500 DPMO. Measure: Die Datenerhebung bestätigt einen Ausgangswert von 1.187 DPMO. Analyze: Die Regression identifiziert Löttemperatur und Pastenviskosität als Schlüsselfaktoren. Improve: Optimierte Einstellungen senken den Wert auf 320 DPMO. Control: Regelkarten und Standardverfahren sichern den Gewinn ab.

So hilft Lean Shift

LeanShift liefert die Measure-Phase-Daten, die DMAIC-Projekte brauchen: präzise Prozesszeiten, Streuungsanalyse und Fehlererfassung. Das erspart jedem Six-Sigma-Projekt am Start wochenlange manuelle Datensammlung.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen DMAIC und PDCA?

PDCA ist ein schneller, iterativer Verbesserungszyklus, am besten geeignet für einfache Probleme. DMAIC ist eine strengere, datenintensive Methodik für komplexe Probleme, die statistische Analyse erfordern. PDCA dauert Tage, DMAIC dauert Monate.

Braucht man für DMAIC einen Black Belt?

Für komplexe Projekte mit anspruchsvoller statistischer Analyse ist ein ausgebildeter Black Belt oder Green Belt wertvoll. Einfachere DMAIC-Projekte kann jeder leiten, der eine Grundausbildung in der Methodik und den Werkzeugen hat.

Wann solltest du DMAIC statt Kaizen einsetzen?

Nutze DMAIC, wenn die Ursache unbekannt ist, das Problem hohe Streuung aufweist oder statistische Werkzeuge zur Lösungsfindung nötig sind. Nutze Kaizen für sichtbare Verschwendung und einfache Prozessverbesserungen.