デジタルツイン
デジタルツインとは、実在するプロセス、製品、システムの仮想モデルであり、ライブデータと同期し続けることでシミュレーションやテストが可能になるものである。
デジタルツインは、実在する物やプロセスを仮想環境の中で表現したものである。静的な3Dモデルとは異なり、多くの場合センサー、機械制御装置、プロセスログを通じて、現実世界からのデータで常に更新され続ける。物理的な対象が変化すると、デジタルツインもそれに合わせて変化する。一度きりのスナップショットではなく、生きた表現として機能する。
製造業では、デジタルツインは現場で何かを変更する前に、機械、生産ライン、あるいは工場全体をシミュレーションするために使われる。チームは進行中の生産を妨げることなく、仮想モデル上で新しいレイアウト、調整されたサイクルタイム、追加された容量をテストできる。この概念はプラントエンジニアリング、物流、医療にも登場し、たとえば保守ニーズの予測やボトルネックの早期発見に使われる。技術的には、IoTセンサー、データモデル、シミュレーションソフトウェアの組み合わせに依存している。
主な利点は、実際のコストや時間がかかる前に、ミスやリスクを仮想的に捉えられることである。同時に、有用なデジタルツインは信頼できるよく整備されたデータに依存しており、そうでなければ誤った結論を導いてしまう。中小企業は、工場全体を一度にモデル化しようとするよりも、一つの工程ステップのシンプルなデジタルツインからより多くの価値を得ることが多い。本当の壁はソフトウェアではなく、どのデータを実際に確実に取得できるかを見極めることにある。
実践例
従業員40名の金属加工工場が、塗装ラインのデジタルツインを構築する。スループット時間、乾燥温度、サイクル順序に関するセンサーデータがシミュレーションモデルに供給される。2台目の塗装ブース(投資額85,000ユーロ)を購入する前に、チームはデジタルツイン上で3種類のライン配置をテストする。シミュレーションによって、加工物の順序を変えるだけで容量が18パーセント増加し、追加のブースは不要であることがわかる。問題が仮想的に解決されたため、計画していた投資は1年先送りされる。
Leanshiftの活用方法
デジタルツインはKaizenのマインドセットに合致する。実際のプロセスに手を加える前に、改善策を検討しシミュレーションできるからだ。それによって失敗のリスクが下がり、継続的改善の計画が立てやすくなる。アイデアはまず仮想モデル上で試し、破棄し、あるいは磨き上げることができる。改善は未知への飛躍ではなく、よく考えられたステップになり、より多くの人が自分自身の改善アイデアを持ち出しやすくなる。
よくある質問
デジタルツインの構築には高価なソフトウェアが必要か?
いいえ、多くのチームはシンプルな表計算ソフトや既存のシミュレーションツールから始める。ソフトウェアの予算より重要なのは、プロセスから信頼できる最新のデータを得ることである。
デジタルツインは通常のシミュレーションとどう違うのか?
通常のシミュレーションはたいてい一度きりのスナップショットであるのに対し、デジタルツインは実システムからのライブデータと継続的に同期し続ける。
デジタルツインは中小企業にとって価値があるか?
はい、事業全体を一度にモデル化しようとするのではなく、単一の機械やワークステーションといった明確に定義された一つのプロセスに絞られている限りは有効である。