推測ではなくデータで目標状態を定義
顧客需要、利用可能な能力、現在のパフォーマンスに基づいてプロセスがどうあるべきかを計算します。目標状態計算機は改善目標を具体的で測定可能なプロセスパラメータに変換し、チームに「改善」が実際に何を意味するかの明確な像を与えます。
メリット
データ駆動の目標設定
顧客需要、利用可能時間、現在のサイクルタイムを入力します。計算機が必要なタクトタイム、目標サイクルタイム、必要なオペレーター数を決定し、推測を数学に置き換えます。
ギャップの可視化
現状と目標状態の正確なギャップを明確なビジュアルチャートで確認します。どれだけの改善が必要で、最大のギャップがどこにあるかを正確に理解します。
シナリオモデリング
what-ifシナリオを実行して異なる改善パスを探索します。段取り時間を50%削減したら？需要が20%増加したら？計算機がインパクトを即座に示します。
KATA対応ワークフロー
目標状態計算機はKATA改善パターンをサポートするよう設計されています。改善ジャーニーの次のマイルストーンとして機能する測定可能な目標状態の定義を支援します。
使い方
顧客需要を入力
顧客が1日、1週間、または1ヶ月に必要な数量を入力します。計算機が需要を満たすために生産すべきペース -- 必要なタクトタイムを決定します。
利用可能な能力を定義
休憩、計画保全、その他のスケジュールされた停止を考慮した利用可能な生産時間を指定します。これにより運用すべき時間の枠が確立されます。
現在のパフォーマンスをインポート
ストップウォッチ測定からサイクルタイムデータを取り込むか、手動で値を入力します。計算機が現在のプロセス速度を必要なタクトタイムと比較します。
目標状態を生成
計算機が完全な目標状態仕様を生成します：ステーションごとの目標サイクルタイム、必要なオペレーター数、必要なOEEレベル、埋めるべき改善ギャップ。
活用事例
- -新製品導入や需要変更のためのラインバランス
- -KATA改善サイクルの測定可能な目標状態設定
- -既存設備が増大する需要を満たせるかの能力計画
- -現在と必要なパフォーマンスのギャップを示す投資正当化
- -サイクルタイム削減に焦点を当てたKaizenイベントのワークショップ準備
よくある質問
目標状態計算機はシンプルなタクトタイム計算式とどう違いますか？
タクトタイムは単純な除算ですが、目標状態計算機は全体像を考慮します：複数のプロセスステップ、異なるサイクルタイム、段取り頻度、品質損失、設備可動率。単一の数値ではなく完全な目標状態を生成します。
複数のシナリオを保存して比較できますか？
はい。無制限のシナリオを保存し、並べて比較できます。異なる改善戦略の評価や需要変動への準備に特に有用です。
ストップウォッチ機能のデータと連携しますか？
もちろんです。目標状態計算機はストップウォッチ測定からサイクルタイムデータを直接インポートでき、手動データ入力を排除し、目標状態が実際の観察に基づくことを保証します。